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저자정보
황준원 (공주대학교) 장은영 (공주대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2024년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2024.5
수록면
726 - 730 (5page)

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사물인식 프로그램 YOLOv5와 플랫폼 Google Colab을 이용하여, 사물인식 시스템 구성과 인식된 결과물을 분리 수거하는 컨베이어 벨트 장치를 설계하고 만들었다. 재활용품을 4종류로 구분할 수 있었고, 이들 각각을 4개의 구분된 공간으로 분류 이동시키는 컨베이어 이송시스템을 완성한 결과, 분류 및 수거에 필요한 인원없이 자동으로 구분하여, 인식 속도는 개당 1∼2초가 소요됨을 확인하였다. 그러나 인식율이 최고 90%였으므로, 향후에 분류영상 데이터의 학습횟수를 최대 200회까지 증가시킨다면, 인식율이 향상되고, 제작된 장치를 이용하여, 소각, 매립, 방류되는 재활용품의 재사용율을 향상시킬수 있을 것으로 판단한다.
#object recognition #conveyor belt #sorting and collection #recognition rate

목차

요약
Abatract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 구성
Ⅲ. 사물인식 시스템
Ⅳ. 컨베이어 벨트 작동원리
Ⅵ. 결론
참고문헌

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