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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.6
- 수록면
- 105 - 115 (11page)
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본 연구의 목적은 프로야구 타자의 경기력 유형 상호작용조합 변수와 투수 지표를 활용하여 팀의 시즌 누적 승률을 추정하고, 선형성과 비선형성을 고려한 입력 특성(feature)의 중요도를 평가하는 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 2021~2023시즌 MLB 팀의 경기 자료를 수집하여 회귀문제를 다루는 서포트 벡터 머신(SVR; Support Vector Regression)을 통해 분석을 수행하였다. SVR에서는 선형 커널과 비선형 커널을 모두 적용하였으며, 각 모형에서 투입된 특성 변수가 팀의 승률에 미치는 영향을 추정하기 위해 선형 커널에서는 추정된 계수를 고려하였고, Radial Basis Function(RBF), Polynomial 커널에 대한 결과에서는 Shapley Additive Explanations(SHAP) 분석을 통해 팀의 승률에 영향을 미치는 주요 변수를 탐색하였다. 연구 결과, 모든 SVR 모델에서 장타 기반의 타점 생산 능력이 좋은 타자와 장타 기반의 하위타선 유형(cluster 2*cluster 3)의 상호작용조합이 팀의 승률에 미치는 영향력이 가장 큰 것으로 나타났다. 또한 추정된 승률에 대한 손실함수 평균 제곱 오차(MSE; Mean Square Error)는 linear 커널에서 가장 낮게 나타났으나, 실제 값과 예측값을 시각화하여 살펴본 결과 비선형 커널을 활용한 예측에서 일부 특잇값이 MSE에 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 스포츠 데이터에 내재된 비선형성(nonlinearity)을 고려하는 것에서 나아가, 특정 변수에 초점을 맞추어 설명변수들의 상호작용이 결과변수에 미치는 비선형적 영향을 확인적 접근(confirmatory approach)을 통해 분석하였다는 점에서 의의가 있을 것이다.
목차
국문초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 연구결과
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌
Abstract
참고문헌 (0)
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