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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
정혜수 (서울대학교) 조남익 (서울대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 한국방송·미디어공학회 2024 하계학술대회
발행연도
2024.6
수록면
926 - 929 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2024

어텐션을 이용한 효율적인 HDR 동영상 생성 방법
정혜수 ,  조남익 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2024.06 학술대회자료

2023

내용 기반의 정렬을 통한 HDR 동영상 생성 방법
정혜수 ,  조남익 방송공학회논문지 2023.03 학술저널

2022

내용 기반의 정렬을 통한 HDR 동영상 생성 방법
정혜수 ,  조남익 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2022.11 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 들어 Low Dynamic Range (LDR) 컨텐츠에 비해 넓은 동적 범위를 표현할 수 있는 High Dynamic Range (HDR) 컨텐츠에 대한 수요가 증가하고 있다. HDR 동영상은 장면 내에 다양한 밝기가 존재하더라도 각 영역을 잘 표현해 낼 수 있어 풍부한 시각적 경험을 제공할 수 있다. HDR 프레임을 생성하기 위해 밝기가 다른 복수의 LDR 프레임들을 이용하는데 이때 프레임들간의 움직임을 보정해 주는 과정이 필요하다. 본 논문에서는 효과적으로 움직임을 보정할 수 있으면서도 가벼운 네트워크를 제안한다. 간단하지만 효과적인 정렬 방법인 옵티컬 플로우 (optical flow)를 네트워크를 통해 학습하고, 정렬된 네트워크는 간단한 합성 네트워크를 이용해 하나의 프레임으로 만들어 준다. 정렬 과정에서는 코디네이트 어텐션 (coordinate attention)을 사용해서 넓은 영역을 효율적으로 볼 수 있게 한다. 벤치마크에 대해 수행한 실험을 통해 기존 방법들에 비해 우수한 성능을 보임을 확인하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 제안 방법
3. 실험 결과 및 분석
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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Ka ,  am Pa ,  k 외 1명 방송공학회논문지 2023 .12
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정혜수 ,  조남익 방송공학회논문지 2023 .03

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UCI(KEPA) : I410-ECN-151-24-02-090105618