지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제30권 제7호
- 발행연도
- 2024.7
- 수록면
- 336 - 340 (5page)
- DOI
- 10.5626/KTCP.2024.30.7.336
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
도로 주행에 대한 정확한 도착 예정 시간(Estimated Time of Arrival, ETA) 예측은 도로 위에서의 시간 및 자원 낭비와 같은 사회적 손실을 예방할 수 있기 때문에 인프라의 효율적 활용에 필수적인 요소이다. 그러나 도로 네트워크는 복잡한 시공간적 특성이 있기 때문에 ETA 예측에 반영하는 것은 어려운 문제이다. 본 논문은 도로 네트워크를 그래프 구조로 표현하여 공간적･위상적 특징을 반영하고 그래프 신경망 기반의 모델을 통해 경로 ETA를 예측한다. 더 나아가, 주변 도로들이 모델 학습에 기여하는 정도를 다양하게 조합하기 위하여 BiFPN (bi-directional feature pyramid network)을 추가로 적용한다. 서울시의 약 1,000개의 경로를 대상으로 ETA 예측 모델을 실험한 결과, 본 논문에서 제안한 모델이 RMSE (Root Mean Squared Error) 178.34초로 비교 모델 대비 가장 높은 정확도를 보였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 데이터 수집 및 처리
4. ETA 예측 모델
5. 결론 및 향후 연구
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
Ma, Xiaolei, et al., “Learning traffic as images: a deep convolutional neural network for large-scale transportation network speed prediction.” Sensors, 17(4), p.818, 2017.
Li, Jinglin, et al., “A traffic prediction enabled double rewarded value iteration network for route planning.” IEEE Transactions on Vehicular Technology, 68(5), pp.4170-4181, 2019.
Park, Daniel S, et al., “Specaugment: A simple data augmentation method for automatic speech recognition.” arXiv preprint arXiv:1904.08779, 2019.
Wu, Zonghan, et al., “A comprehensive survey on graph neural networks.” IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 32(1), pp.4-24, 2020.
Battaglia, Peter W, et al., “Relational inductive biases, deep learning, and graph networks.” arXiv preprint arXiv:1806.01261, 2018.
Li, Jinglin, et al., “A traffic prediction enabled double rewarded value iteration network for route planning.” IEEE Transactions on Vehicular Technology, 68(5), pp.4170-4181, 2019.
Park, Daniel S, et al., “Specaugment: A simple data augmentation method for automatic speech recognition.” arXiv preprint arXiv:1904.08779, 2019.
Wu, Zonghan, et al., “A comprehensive survey on graph neural networks.” IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 32(1), pp.4-24, 2020.
Battaglia, Peter W, et al., “Relational inductive biases, deep learning, and graph networks.” arXiv preprint arXiv:1806.01261, 2018.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
그래프 신경망 기반 경로 단위 ETA 예측 모델링
한국정보과학회 학술발표논문집
2022 .12
-
자가 동조 Eta-Reachability 조건을 이용하는 순환 최소 자승 기법 기반 적응형 슬라이딩 모드 제어 알고리즘 개발
한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
2020 .11
-
근사 캐리 예측 기반의 오차 허용 가산기의 최근 연구 동향
전자공학회논문지
2021 .06
-
항만 정시성 예측을 위한 선박 ETA/RTA 예측 알고리즘
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2023 .05
-
PNC 양방향 릴레이 채널에서 ETA 와 OTA의 동일 합 전송률 조건에 관한 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .02
-
HAZOP 및 ETA를 이용한 불산 Mixing 공정의 위험성 저감을 위한 공정개선에 관한 연구
한국위험물학회지
2016 .06
-
A Quantitative Risk Assessment for Public Commercial Unmanned Aerial Systems
한국산학기술학회 논문지
2021 .09
-
Fuzzy event tree analysis for quantified risk assessment due to oil and gas leakage in offshore installations
Ocean systems engineering
2018 .01
-
그래프 구조 학습 적용을 통한 그래프 신경망의 분자 특성 예측 성능 향상
한국정보과학회 학술발표논문집
2024 .06
-
수중의 에탄올아민 제거를 위한 새로운 형태의 흡착제 제조
한국수자원학회 학술발표회
2017 .01
-
Impact of Dielectrics in SOI FinFET for Lower Power Consumption in Punch-through Current-based Local Thermal Annealing
JOURNAL OF SEMICONDUCTOR TECHNOLOGY AND SCIENCE
2021 .06
-
그래프 신경망을 이용한 3D 휠 성능 예측 기초 연구
대한기계학회 춘추학술대회
2022 .05
-
그래프 어텐션 메커니즘을 활용한 도로 네트워크 분석
대한교통학회 학술대회지
2022 .09
-
도로 네트워크의 신속한 갱신을 위한 그래프 자료 구조 적용
대한공간정보학회 학술대회
2019 .11
-
사건수목분석을 통한 수배전설비의 전기화재위험성 분석
한국안전학회지
2016 .01
-
시공간 데이터를 이용한 그래프 기반의 주행 속도 예측 모델 개발
한국정보과학회 학술발표논문집
2021 .12
-
그래프 합성곱을 활용한 교통량 기반 미래 교통 속도 예측
한국자동차공학회 춘계학술대회
2023 .05
-
A Novel Approximate Adder with Enhanced Low-cost Carry Prediction for Error Tolerant Computing
IEIE Transactions on Smart Processing & Computing
2019 .12
-
ETA를 통한 연구실험실 콘센트회로의 전기재해 분석
한국안전학회지
2017 .01
-
그래프 신경망 기반 관계 예측을 사용한 그룹 추천 시스템
Proceedings of KIIT Conference
2022 .06
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0