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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.8
- 수록면
- 681 - 688 (8page)
- DOI
- 10.7467/KSAE.2024.32.8.681
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A hybrid energy pack combines lithium-ion batteries and supercapacitors to meet high-energy and high-power demands simultaneously, providing various benefits such as improved energy efficiency and extended battery life, which is crucial in the field of energy storage and management. This study proposed a Long Short-Term Memory(LSTM)-based algorithm for State of Charge(SOC) estimation in hybrid energy packs. Data generated from FTP72, FTP75, UDDS, WLTP Class 1, WLTP Class 2, and WLTP Class 3 drive cycles, each discharged 100 times, were used to train and test the model. Compared to a GRU-based model that uses the Root Mean Square Error(RMSE) metric, our proposed model demonstrated a 50 % improvement in performance, showing superior SOC estimation accuracy.
목차
Abstract
1. 서론
2. 하이브리드 에너지 팩의 SOC 예측
3. 시뮬레이션 결과
4. 결론
References
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