다중 스케일 영상의 합성 타깃을 이용한 HDR 영상 변환 학습

김유중; 손동민; 이성학

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김유중 (경북대학교) 손동민 (경북대학교) 이성학 (경북대학교)

저널정보: 대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집

발행연도: 2024.6

수록면: 2,009 - 2,012 (4page)

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In this paper, we propose an HDR image transformation algorithm that employs a multi-scale synthetic tone mapping technique to obtain high quality images and use these images as targets for training. The proposed tone mapping method primarily consists of a Retinex theory and a multi-scale CLAHE technique. To derive natural-looking output images, we also suggest a chromatic compensation method. The high quality images obtained through this process are used as targets for training with a deep learning CycleGAN model. The proposed method shows superior performance in effective tone mapping, enhanced detail representation, noise reduction, and the removal of halo artifacts. In addition, it shows faster computational speed compared to existing methods.

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