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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.8
- 수록면
- 240 - 250 (11page)
- DOI
- 10.7232/JKIIE.2024.50.4.240
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This paper presents a methodology for predicting the KOSPI index using a news data-based sentiment analysis model and a deep learning-based time series prediction model. The closing price of the KOSPI index was used as a target variable, and macroeconomic indicators such as the gold price and market sentiment indicators such as sentiment scores were used as independent variables. We collected and preprocessed the KOSPI-related news data and used them in calculating the sentiment score by using the title or the summarized article. Subsequently, the KLUE-BERT model-based sentiment score by date and the KoFinBERT model-based sentiment score by date were extracted. LSTM, GRU, CNN-LSTM, and CNN-GRU were used as time series prediction models. As a result of conducting an experiment by combination of variables and models, the best performance was achieved when KLUE-BERT is applied on the summarized article and the CNN-GRU model were used.
목차
1. 서론
2. 관련 연구
3. 연구 방법론
4. 실험
5. 실험 결과
6. 결론
참고문헌
참고문헌 (29)
참고문헌 신청
Agrawal, M., Khan, A. U., and Shukla, P. K. (2019), Stock Price Prediction using Technical Indicators: A Predictive Model using Optimal Deep Learning, International Journal of Recent Technology and Engineering(IJRTE), 8(2).
Araci, D. (2019), FinBERT: Financial Sentiment Analysis with Pre-trained Language Models, arXiv preprint arXiv:1908.10063.
Box, G. E., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C., and Ljung, G. M. (2015), Time Series Analysis: Forecasting and Control, John Wiley & Sons.
Cho, K. (2023), KoFinBERT, GitHub Repository, https://huggingface.co/kwoncho/KoFinBERT.
Cho, K., Van Merriënboer, B., Gu̇ lçehre, Ç., Bahdanau, D., Bougares, F., Schwenk, H., and Bengio, Y. (2014), Learning Phrase Representations using RNN Encoder–Decoder for Statistical Machine Translation, Proc. 2014 Conf. on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 1724-1734.
Araci, D. (2019), FinBERT: Financial Sentiment Analysis with Pre-trained Language Models, arXiv preprint arXiv:1908.10063.
Box, G. E., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C., and Ljung, G. M. (2015), Time Series Analysis: Forecasting and Control, John Wiley & Sons.
Cho, K. (2023), KoFinBERT, GitHub Repository, https://huggingface.co/kwoncho/KoFinBERT.
Cho, K., Van Merriënboer, B., Gu̇ lçehre, Ç., Bahdanau, D., Bougares, F., Schwenk, H., and Bengio, Y. (2014), Learning Phrase Representations using RNN Encoder–Decoder for Statistical Machine Translation, Proc. 2014 Conf. on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 1724-1734.
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