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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.6
- 수록면
- 358 - 362 (5page)
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The air suspension system maintains the ride height regardless of load and can perform various functions such as lowering the ride height to reduce fuel efficiency at high speeds and raising the ride height to protect the vehicle body on rough roads. Additionally, it provides optimal ride comfort and adjustability. With these advantages, the air suspension system has been adopted to many automobile companies. The air compressor which carries the high-pressure air to air spring and reservoir is necessary for the air suspension system. As the compressor operates, the temperature inside the compressor rises. Elevated high temperatures affect the compressor. High temperatures in the compressor that may occur due to the operation of the compressor may affect the performance of the compressor and cause malfunction. Thus, compressor temperature should be monitored. To manage the compressor temperature, temperature sensor can be applied. however, this can increase the system price. Therefore, this paper proposes compressor temperature estimation method for air suspension system using full state observer and big data. The proposed compressor temperature model considered compressor acting and vehicle speed. The parameters of model are derived by optimization method by using previous measured vehicle data. The compressor temperature estimator is applied by using feed-back air circuit pressure. The proposed method is verified by both simulation and practical vehicle test.
목차
Abstract
1. 서론
2. 온도 모델 도출 및 상태 관측기 설계
3. 실험 결과
4. 결론
References
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