한국과 네덜란드 성인 화자를 대상으로 살펴본 대화 제약 중요성 인식의 차이와 Hofstede의 문화 차원

신효정

doi:http://dx.doi.org/10.14384/kals.2024.31.1.045

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 신효정 (계명대학교)

저널정보: 한국언어과학회 언어과학 언어과학 제31권 제1호

발행연도: 2024.2

수록면: 45 - 66 (22page)

DOI: http://dx.doi.org/10.14384/kals.2024.31.1.045

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

This study aims to track the cultural aspects that may lead to different conversation styles between Korean and Dutch speakers. A survey, conducted through questionnaires, involved 134 speakers from each country to detect differences in the perceived importance of conversational constraints (Kim, 1994). To explore the cultural background influencing these differences, Hofstede's Cultural Dimension Theory (2010) was applied. The results reveal that Korean respondents consider both clarity and feeling of hearers more important than their Dutch counterparts. This discrepancy is explained by several cultural aspects of Korean culture, characterized by higher levels of uncertainty avoidance, masculinity, and collectivism. In other words, these cultural dimensions in Korean society may contribute to the higher perceived importance of clarity and feeling of hearers. This suggests that examining speakers' multidimensional cultural background, which shapes their thought processes, will be a practical approach to understanding the question, 'Why does he/she say A instead of B?'

#대화 제약 #Hofstede의 문화 차원 #불확실성 회피/불확실성 용인 #개인주의/집단주의 #남성성/여성성 #난처 상황 #비교문화 화용론 #conversational constraints #Hofstede's cultural dimension #uncertainty avoidance/uncertainty tolerance #individualism/collectivism #masculinity/femininity #bind situations #cross-cultural pragmatics

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

최근 본 자료

댓글(0)