메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박부경 (한양대학교)
저널정보
한국피아노교수법학회 음악교수법연구 음악교수법연구 제25권 제1호
발행연도
2024.2
수록면
1 - 22 (22page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
2020년 교육부의 ‘인공지능 교육’ 고지, 2023년 교육부의 ‘디지털 기반 교육혁신 방안’과 함께, 의무교육과 대학교육 현장 등, 인공지능 교육의 중요성은 점차 강조되고 있다. 이제 인공지능은 우리의 삶 속에 깊이 자리 잡기 시작했기에, 우리는 인공지능의 필요성, 가치, 인간과의 공존 및 협력 등 여러 문제를 논의해 볼 필요가 있다. 이러한 새로운 현상을 파악하기 위하여, 본 연구는 2017년부터 2023년까지 발표된 국내와 해외의 음악 분야 인공지능 관련 연구를 수집 및 분석하여 음악분야의 인공지능 연구동향을 파악하고, 미래를 위한 연구 가능성을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 RISS에서 국내 논문 35편과 Ebscohost에서 해외 아티클 8편의 인공지능 관련 음악연구를 수집하였고, 수집된 자료를 대상으로 학술지 유형, 연구방법 유형, 연구 제목, 연구 주제, 연구 핵심어 등에 대해 분석하였다. 연구방법 유형 분석 결과 음악 분야에서 인공지능이라는 새로운 현상과 사례를 알리는 문헌연구가 대부분이었으며, 1편의 조사연구, 5편의 실험연구와 2편의 실행연구가 있었다. 음악분야 중에서 인공지능이 가장 많이 활용되고 있는 분야는 작곡이었고, 연구의 핵심어로 가장 많이 사용된 것은 인공지능, 작곡, 음악교육, 빅데이터, 창의성 순으로 조사되었다.
#음악 #인공지능 #빅데이터 #연구 동향 #딥러닝 #작곡 #창의성 #음악교육 #Music #Artificial intelligence #Big data #Research trends #Deep learning #Composition #Creativity and Music education

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0