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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
황수인 (한국기술교육대학교) 김성준 (한국기술교육대학교)
저널정보
한국일러스아트학회 조형미디어학 조형미디어학 제27권 제3호
발행연도
2024.8
수록면
185 - 193 (9page)
DOI
10.35280/KOTPM.2024.27.3.19

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본 연구는 인간중심디자인(Human-Centered Design, HCD) 프로세스에서 발생하는 디자인 고착화 문제를 해결하기 위해, AI 기반 생성형 브레인스토밍 시스템인 BrainChat의 개념설계의 제안에 목적이 있다. 인간중심디자인(HCD)은 사용자의 실제 문제를 해결하고 사용자 경험을 개선하기 위한 중요한 접근 방식이며, 브레인스토밍은 창의적인 아이디어를 도출하기 위한 대표적인 방법이다. 그러나 브레인스토밍 과정에서 인간의 정보 한계, 주관적 편견, 정보 처리 속도의 제한, 피로 등으로 인해 창의적인 아이디어 도출이 저해될 수 있다. 이를 해결하고자 AI의 대량 데이터 처리 능력, 반복 작업 효율성, 무작위성과 다양한 지식배경을 활용한다. 이를 통해 인간의 한계를 보완하며, 창의적이고 유연한 아이디어 도출을 지원할 수 있을 것으로 기대된다. 따라서, 본 연구는 인간중심디자인 프로세스 초기 단계에서 창의적이고 혁신적인 아이디어를 도출하여 사용자의 문제를 해결하는데 기여하고자 한다.
선행 문헌 연구를 통해 디자인 프로세스 방법론, 브레인스토밍 기법, 인간과 AI의 장단점을 검토하고, 이를 바탕으로 BrainChat 시스템을 제안하였다. 이 시스템은 인간중심디자인 프로세스의 효과성을 높이고, 사용자 요구를 더욱 잘 반영하는 디자인 결과물을 도출할 수 있을 것으로 기대된다. BrainChat의 주요 기능은 자연어 처리(NLP) 기술을 활용한 OpenAI의 ChatGPT API를 통해 AI 페르소나를 생성하여 사용자와 브레인스토밍을 진행하는 것이다. 본 연구의 초점과 범위는 생성형 AI를 활용한 브레인챗 서비스의 시스템 구축 및 UI/UX 디자인의 개념 설계까지 진행하는 것에 있다. 이에 따른 사용성 테스트와 실제 시스템 구축은 후속 연구를 통해 진행할 예정이다. 이를 통해 AI와 인간의 협업을 통해 더 많은 아이디어를 생성하고, 다양한 관점을 반영하여 사용자 요구를 더욱 잘 반영하는 디자인 결과물을 도출할 수 있을 것으로 기대된다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3. BrainChat: AI 기반 생성형 브레인스토밍 방법 및 서비스의 개념설계
4. 결론
참고문헌

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