거리 영상과 SegFormer를 활용한 물리적 보행환경 평가

최재연; 노승민; 김소망; 강영옥

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 최재연 (이화여자대학교) 노승민 (이화여자대학교) 김소망 (이화여자대학교) 강영옥 (이화여자대학교)

저널정보: 대한공간정보학회 대한공간정보학회 학술대회 2024년 대한공간정보학회 추계학술대회

발행연도: 2024.10

수록면: 183 - 186 (4page)

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본 연구에서는 보행성에 영향을 미치는 다양한 보행환경 요인을 안전성, 편리성, 쾌적성, 접근성 등의 카테고리와 관련된 9개 지표로 정리하고, 평가 지표를 사용하여 안양시의 물리적인 보행환경을 평가하였다. GIS 기반 분석과 더불어 거리 영상 이미지와 시멘틱 세그먼테이션 딥러닝 모델을 활용한 평가 방법론을 통해 보행환경을 가로 단위로 상세하게 분석할 수 있었다. 평가를 통해 보행환경의 개선이 필요한 지역을 확인하였으며, 각 지표의 점수를 비교하여 구체적인 개선 방향성을 제시할 수 있었다.

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