개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.11
- 수록면
- 1,227 - 1,237 (11page)
- DOI
- 10.9717/kmms.2024.27.11.1227
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
MOT(Multiple Object Tracking) plays a crucial role in various applications such as autonomous driving, pedestrian tracking, and video surveillance, with ongoing research aimed at improving tracking performance. However, MOT faces challenges in accurate tracking due to complex scenarios involving object interactions, occlusions, and overlaps across consecutive frames. This paper proposes a novel ap- proach integrating Spatial and Temporal Attention into the Transformer-based TrackFormer model to address these issues. This integration effectively captures spatial relationships among objects within frames and temporal changes of objects across consecutive frames. Experiments conducted on MOT16, MOT17, and MOT20 datasets demonstrate that the proposed method outperforms the original TrackFormer model in key performance metrics. Notably, on the MOT20 dataset, which deals with dense crowd environments, our method achieved 78.2% MOTA, 71.8% IDF1, and 80.2% Recall. These results suggest that the proposed method can adapt to diverse environments and complexities, offering reliable object tracking performance in real-world scenarios.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안하는 방법
4. 실험 및 결과
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
Z. Wang, L. Zheng, Y. Liu, Y. Li, and S. Wang, “Towards Rreal-Time Multi-Object Tracking,” European Conference on Computer Vision. pp. 107-122, 2020.
Y. Zhang, P. Sun, Y. Jiang, D. Yu, F. Weng, Z. Yuan, et al., “Bytetrack: Multi-Object Tracking by Associating Every Detection Box," European Conference on Computer Vision. pp. 1-21, 2022.
Y. Zhang, C. Wang, X. Wang, W. Zeng, and W. Liu, “Fairmot: On the Fairness of Detection and Re-Identification in Multiple Object Tracking,” International Journal of Computer Vision, Vol. 129, No. 11, pp. 3069-3087, 2021.
W. Luo, J. Xing, A. Milan, X. Zang, W. Liu, and T. Kim, “Multiple Object Tracking: A Literature Review,” Artificial Intelligence, Vol. 293, pp. 103448, 2021.
P. Sun, J. Cao, Y. Jiang, R. Zhang, E. Xie, Z. Yuan, et al., “Transtrack: Multiple Object Tracking with Transformer,” arXiv Preprint, arXiv:2012.15460, 2020.
Y. Zhang, P. Sun, Y. Jiang, D. Yu, F. Weng, Z. Yuan, et al., “Bytetrack: Multi-Object Tracking by Associating Every Detection Box," European Conference on Computer Vision. pp. 1-21, 2022.
Y. Zhang, C. Wang, X. Wang, W. Zeng, and W. Liu, “Fairmot: On the Fairness of Detection and Re-Identification in Multiple Object Tracking,” International Journal of Computer Vision, Vol. 129, No. 11, pp. 3069-3087, 2021.
W. Luo, J. Xing, A. Milan, X. Zang, W. Liu, and T. Kim, “Multiple Object Tracking: A Literature Review,” Artificial Intelligence, Vol. 293, pp. 103448, 2021.
P. Sun, J. Cao, Y. Jiang, R. Zhang, E. Xie, Z. Yuan, et al., “Transtrack: Multiple Object Tracking with Transformer,” arXiv Preprint, arXiv:2012.15460, 2020.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
다중 객체 추적 기술을 활용한 지능형 실내 위치정보 분석 시스템 설계
디지털콘텐츠학회논문지
2022 .08
-
외형특징 추출 기능을 개선한 딥러닝 기반의 다중객체 추적
전기학회논문지
2023 .06
-
센서 융합 및 피드백 구조를 이용한 다중 객체 추적 성능 향상
대한전자공학회 학술대회
2020 .08
-
A Follow-up Study on the Level of Corporate Utilization of MOT Methods
산업경영시스템학회지
2021 .12
-
Non-linear data association method for cow tracking
제어로봇시스템학회 각 지부별 자료집
2021 .12
-
Simple Online Multiple Human Tracking based on LK Feature Tr acker and Detection for Embedded Surveillance
멀티미디어학회논문지
2017 .06
-
Emerging Issues of Innovation: Transition of MOT
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2021 .06
-
학습 가능한 칼만 필터 최적화 기반 다중 객체 추적 향상: 궤적의 시각화 정보 활용 데이터 증강 및 손실 함수 개발
멀티미디어학회논문지
2024 .12
-
Batch-MOT: 다중객체 추적 작업을 위한 실시간 배치 실행 스케줄링
한국통신학회 학술대회논문집
2025 .02
-
객체의 움직임을 고려한 탐색영역 설정에 따른 가중치를 공유하는 CNN구조 기반의 객체 추적
멀티미디어학회논문지
2017 .07
-
Qualitative Analysis of Single Object and Multi Object Tracking Models
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2022 .11
-
딥러닝 기반 실시간 및 온라인 다중 객체 추적 세그멘테이션 시스템
한국정보과학회 학술발표논문집
2021 .12
-
다중 물체 추적 기법들의 실제적 영향 비교 및 새로운 베이스라인 탐색
대한전자공학회 학술대회
2024 .06
-
LSTM Network with Tracking Association for Multi-Object Tracking
멀티미디어학회논문지
2020 .10
-
영상에서 다중 객체 추적을 위한 CNN 기반의 다중 객체 검출에 관한 연구
반도체디스플레이기술학회지
2019 .01
-
소형물체에 대한 판별 상관 필터기반 물체 추적 방법 성능분석
대한전자공학회 학술대회
2020 .11
-
자율주행환경 운동객체 탐지 및 추적 시스템
대한전자공학회 학술대회
2018 .06
-
객체 검출 인식률 향상을 위한 다중 객체 추적 기반 강건한 트랙 관리 기법
전자공학회논문지
2023 .12
-
모바일 환경 신뢰도 평가 학습에 의한 다중 객체 추적
반도체디스플레이기술학회지
2015 .01
-
Particle Filter Object Tracking Using Color and Estimated Object Location
대한전자공학회 학술대회
2017 .01
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-091188287