장소이미지 형성과 지역 특성이 가지는 연관성 연구 -AI를 통해 생성한 텍사스의 장소이미지와 지역 특성을 중심으로-

백서영

doi:10.47294/KSBDA.25.6.21

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자료유형: 학술저널

저자정보: 백서영 (국립한밭대학교)

저널정보: 한국기초조형학회 기초조형학연구 기초조형학연구 제25권 제6호

발행연도: 2024.12

수록면: 291 - 303 (13page)

DOI: 10.47294/KSBDA.25.6.21

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본 연구는 인공지능(AI) 이미지 생성 기술을 활용하여 장소이미지 형성과 지역 특성 간의 연관성을 탐색한다. 특히 텍사스 주(州)를 대상으로 AI가 생성한 장소이미지와 실제 지역 특성을 비교 분석하여, 장소성 및 장소이미지 형성에 영향을 미치는 요인들을 고찰한다.
연구 방법으로는 미드저니 AI를 사용하여 “Texas”라는 단일 프롬프트로 52개의 이미지를 생성하고, 이를 연구자의 직접 관찰과 AI 도구를 통해 분석했다. 생성된 이미지에서 가장 빈번하게 나타난 요소는 넓은 들판과 하늘(40회), 단독 주택(14회), 텍사스 롱혼(13회) 순이었다. 이러한 접근은 장소이미지의 다양성, 현재성, 보편성을 반영하고, 장소감의 주관적 측면을 고려하기 위해 설계되었다.분석 결과, AI 생성 이미지는 텍사스의 자연환경적 특성, 역사적 배경, 문화적 특징을 효과적으로 반영했다. 본 연구는 AI 기술을 장소이미지 연구에 접목한 새로운 방법론을 제시했다는 점에서 의의가 있다. AI 생성 이미지는 텍사스의 특수성, 고유성, 개성을 효과적으로 시각화했으나, 현재 시점의 도시화나 다양한 인종 구성 등 일부 현대적, 일반적 특성을 충분히 반영하지 못하는 한계도 보였다. 이는 AI가 장소의 정체성(place identity)은 잘 표현하지만, 내부자적 경험이 투영된 장소감(sense of place)을 함축하는 데는 한계가 있음을 시사한다.
향후 연구 방향으로는 다양한 AI 플랫폼을 활용한 비교 연구, 여러 지역 대상 연구, 시계열적 분석, AI 생성 이미지와 실제 거주민 인식 비교 등이 제안된다. 또한 AI의 윤리적 사용과 데이터 편향성에 대한 지속적인 고려가 필요하다. 본 연구는 AI 기술을 활용한 장소이미지 연구의 가능성을 제시하며, 지역 브랜딩 및 마케팅 전략 수립에 기여할 수 있을 것으로 기대된다. 동시에 AI의 한계를 인식하고, 인간의 직관과 경험적 지식을 결합한 균형 잡힌 접근의 필요성을 강조한다.

This study explores the relationship between place image formation and regional characteristics using AI image generation technology. Specifically, it examines factors influencing the formation of sense of place and place imagery by analyzing and comparing AI-generated images of Texas with its actual regional characteristics.
The research methodology involved generating 52 images using Midjourney AI with the singular prompt “Texas,” which were then analyzed through direct observation and AI tools. The most frequently occurring elements in the generated images were wide fields and sky (40 instances), single-family houses (14 instances), and Texas Longhorns (13 instances). This approach was designed to reflect the diversity, contemporaneity, and universality of place images while considering the subjective aspects of sense of place.
The analysis revealed that AI-generated images effectively captured Texas’s natural environmental characteristics, historical background, and cultural features. While AI-generated images effectively visualized Texas’s specificity, uniqueness, and character, they showed limitations in fully reflecting certain contemporary and general characteristics, such as current urbanization and racial diversity. This suggests that while AI can effectively express place identity, it has limitations in conveying sense of place that incorporates insider experiences.
Future research directions suggest comparative studies utilizing various AI platforms, multi-regional studies, time-series analysis, and comparisons between AI-generated images and actual resident perceptions. Furthermore, continuous consideration of ethical AI use and data bias is necessary. This study demonstrates the potential of AI technology in place image research and its possible contributions to regional branding and marketing strategy development, while emphasizing the necessity of a balanced approach that combines human intuition with experiential knowledge.

#장소성 #장소이미지 #지역 특성 #인공지능 #텍사스 #Placeness #Place Image #regionalcharacteristics #AI #Texas

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