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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.12
- 수록면
- 491 - 501 (11page)
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Identifying the significant influencing factors on energy use intensity per energy end-use is necessary for benchmarking building energy performance per end-use. This study considered ten potential influencing factors related to building operation, thermal characteristics, building shape, and mechanical systems and evaluated their effect through 97 school buildings located in Seoul. Random forest regression models with these factors were developed for base and heating energy use intensities (EUI), which yielded 0.49 and 0.68 of R², respectively. Through the Shapley additive explanations (SHAP) method, gas consumption ratio, swimming pool, and total occupancy were identified as major factors in estimating the base EUI, while gas usage ratio, swimming pool, and envelope area per unit air-conditioning area were identified in heating EUI estimation.
목차
ABSTRACT
서론
방법론
예측 변수 선정
결과 및 결론
결론
References
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