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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
윤성환 (성균관대) 박철수 (성균관대)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 논문집 - 계획계 大韓建築學會論文集 計劃系 第31卷 第11號
발행연도
2015.11
수록면
199 - 209 (11page)

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Objective energy performance assessment of buildings is crucial for building stakeholders’ rational decision making. One of the most popular building energy performance measures is Energy Use Intensity (EUI, kwh/m2.yr). This has been widely used since it is straightforward, simple and easy to understand. However, it has a severe drawback that it only shows the number of consumed energy per unit floor area and can’t represent objective energy performance of a building. In other words, EUI does not deliver how well a building serves occupants and provides satisfactory services (e.g. thermal comfort). It is often misinterpreted in a way that the less EUI, the better building energy performance is. In this paper, a Data Envelopment Analysis (DEA) was applied to assess objective building energy performance. The DEA quantifies performance of a given system when multiple inputs and outputs are given. The DEA is a data-oriented and non-parametric method. Thus, it does not require any energy model and can consider multivariate inputs/outputs simultaneously. For the study, a number of virtual buildings were generated out of Monte-Carlo sampling and then simulated using EnergyPlus to derive a data set. Energy consumption was used as an input and building service levels (e.g. occupancy density [people/m2], operation time [hrs/yr], thermal comfort [PPD]) were used as outputs. It is shown that the DEA is a more objective and rational performance assessment method than the EUI, and can be a good alternative for building energy performance evaluation.

목차

Abstract
1. 서론
2. 건물 에너지 성능에 대한 관점
3. 자료포락분석(DEA) 방법
4. 시뮬레이션 모델과 데이터 생성
5. 결과 분석
6. 결론
REFERENCES

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