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논문 기본 정보
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- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2004.11
- 수록면
- 852 - 857 (6page)
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A new and efficient method for estimating the statistical moments of a system performance function has been developed. The method consists of two steps: (1) An approximate response surface is generated by a quadratic regression model, and (2) the statistical moments of the regression model are then calculated by experimental design techniques proposed by Seo and Kwak⑷. In this approach, the size of experimental region affects the accuracy of the statistical moments. Therefore, the region size should be selected suitably. The D-optimal design and the central composite design are adopted over the selected experimental region for the regression model. Finally, the Pearson system is adopted to decide the distribution type of the system performance function and to analyze structural reliability.
목차
Abstract
1. 서론
2. 반응표면을 활용한 통계적 모멘트 추정 방법
3. 신뢰도 해석
4. 결론
참고문헌
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