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저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2006년도 춘계학술대회 강연 및 논문 초록집
발행연도
2006.6
수록면
3,131 - 3,136 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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To consider uncertainty in the design process, the design based on reliability has been introduced. Of the many methods of reliability analysis that have been studied, the moment method has the advantage of not needing the sensitivities of performance functions. However, calculating the statistical moments of the performance function requires many amounts of calculation, especially involving finite element analysis or having the performance function with many random variables. To solve these problems, new strategy with two steps is proposed. In the first step, the performance function is approximated by the kriging metamodel. However, if the performance function has many random variables, it is impossible to obtain the statistical moments because of the curse of dimensionality. For that reason, a dimension reduction method for integration is used in the second step. The examples show that the proposed strategy can calculate the statistical moments exactly and efficiently.

목차

Abstract
1. 서론
2. 크리깅 근사모델
3. 통계모멘트를 이용한 신뢰도의 계산
4. 크리깅 근사모델과 적분 차수 감소방법을 이용한 통계모멘트의 계산
5. 수치예제
6. 결론
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