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얼굴 인식에서는 입력 영상에서 얼굴을 검출한 후에 데이터베이스의 영상과 위치와 크기를 일치시키는 등록 과정이 필요하다. 본 논문에서는 영상의 등록 과정에서 발생하는 얼굴영상의 이동, 회전, 혹은 크기의 차이를 eigenspace에서 보정하는 알고리즘을 제안하였다. 이를 위하여 얼굴 영상의 수직, 수평 이동, 회전, 크기 변환 등의 등록오차를 선형보간 행렬로 근사하였다. 각 변환행렬을 사용하여 등록오차에 따른 미분계수를 eigenspace에서 구하면 subpixel 단위의 등록 오차를 보정할 수 있다. 제안된 방법은 공간 영역에서 오차를 보정하는 것보다 계산량이 훨씬 더 적다. 오차 보정 후 얼굴 인식률이 크게 향상되는 것을 실험으로 확인하였다.
목차
요 약
ABSTRACT
Ⅰ. 서 론
Ⅱ. Eigenface를 이용한 얼굴 인식
Ⅲ. Eigenspace에서 영상 등록 오차 보정
Ⅳ. 실험 과정 및 실험 결과
Ⅴ. 결 론
참고문헌
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W. Zhao, R. Chellappa, A. Rosenfeld, and J. Phillips, “Face Recognition: A Literature Survey,” Technical Report, CS-TR4167, Univ. of Maryland, 2000.
M.-H. Yang, D.J. Kriegman, and N. Ahuja, “Detecting Faces in Images: A Survey,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 24, No. 1, pp. 34-58, Jan 2002.
M. Kirby, and L. Sirovich, “Application of the Karhunen-Love Procedure for the Characterization of Human Faces,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 12, No. 1, pp. 103-108, Jan 1990.
B.K. Gunturk, A.U. Batur, Y. Altunbasak, M.H. Hayes, III, and R.M. Mersereau, “Eigenface-domain super-resolution for face recognition,” IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 12,No. 5,pp. 597-606, May 2003.
M. Turk and A. Pentland, “Face Recognitionusing Eigenface,” IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 586-591, Maui, Hawaii, May 1991.
M.-H. Yang, D.J. Kriegman, and N. Ahuja, “Detecting Faces in Images: A Survey,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 24, No. 1, pp. 34-58, Jan 2002.
M. Kirby, and L. Sirovich, “Application of the Karhunen-Love Procedure for the Characterization of Human Faces,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 12, No. 1, pp. 103-108, Jan 1990.
B.K. Gunturk, A.U. Batur, Y. Altunbasak, M.H. Hayes, III, and R.M. Mersereau, “Eigenface-domain super-resolution for face recognition,” IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 12,No. 5,pp. 597-606, May 2003.
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