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본 논문에서는 영상이 가지는 통계학적 성질에 기반을 둔 Hotelling변환을 소개하고 이를 얼굴영상에 적용하여, 복잡한 배경하에서 움직임 정보나 컬러 정보를 사용하지 않고 얼굴 영상으로부터 얼굴영역을 추출할 수 있는 시스템을 설명한다. 얼굴영역 추출을 하기 위한 얼굴모델은 Hotelling변환 과정에서 생성되는 고유얼굴로, 복잡한 얼굴영상을 몇 개의 주성분 값으로 표현할 수 있게 해준다. 본 논문에서는 얼굴모델이 복잡한 얼굴영상에 민감해지지 않도록 하기 위하여 모자익 처리를 하였다^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE00627104');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

목차

요약

1. 서론

2. Hotelling 변환 및 얼굴영역 추출

3. 얼굴영역 추출 시스템

4. 실험 결과

5. 결론

참고문헌

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