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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 가을 학술발표논문집 제24권 제2호(Ⅱ)
발행연도
1997.10
수록면
467 - 470 (4page)

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본 논문에서는 대용량 영상 데이터베이스로부터 사용자가 원하는 얼굴 영상을 효율적으로 검색할 수 있는 내용 기반의 얼굴 영상 검색 방법에 대하여 제안한다. 제안된 얼굴 영상 검색 방법은 크게 얼굴 영역 추출 단계와 얼굴 검색 단계로 구성되어있다. 얼굴 영역 추출 단계에서는 얼굴의 색상 및 형태 정보를 이용하여 후보 영역을 설정하고, 고유얼굴 영상을 이용하여 얼굴 영역을 추출하였다. 얼굴 검색 단계에서는 피부색과 머리 형태 등에 무관한 고유얼굴 기반의 인식 방법을 사용하여 주어진 질의 영상에 가까운 얼굴 영상을 검색하였다. 제안된 방법의 성능을 검증하기 위하여 250명에 대한 1000장의 얼굴 영상 데이터베이스를 사용하여 실험한 결과, 제안된 얼굴 영상 검색 방법의 성능이 우수함을 알 수 있었다.

목차

요약

1. 서론

2. 관련연구

3. 얼굴 영역의 추출

4. 얼굴 인식 및 검색

5. 실험 및 성능 분석

6. 결론 및 향후 연구 방향

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