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논문 기본 정보

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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제25권 제1호
발행연도
1998.1
수록면
64 - 71 (8page)

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내용 기반 이미지 검색 시스템에서는 이미지의 내용을 특징 벡터로 표현하며 이미지 간의 유사도를 특징 벡터 사이의 거리로 나타낸다. 따라서 유사 이미지 검색 문제는 K개 최근접점 검색 문제와 유사하다. 이를 위해 제안된 저차원 변환 기법은 특징 벡터의 차원이 높고 유사도 계산 비용이 큰 경우에 사용된다. 이 방법에서는 고차원 특징 벡터를 차원이 낮고 거리가 단순하게 계산되는 공간으로 사상하고 검색시 저차원 상의 비교를 우선 수행함으로써 탐색 공간과 계산 비용을 감소시킨다. 그러나 적중착오가 없음을 보장하는 최대의 탐색 공간을 사용하므로 필요한 결과보다 너무 큰 범위를 탐색할 가능성이 있게 된다.
이 논문에서는 기존 방법보다 탐색 공간을 줄이기 위한 점진적 여과 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 탐색 공간의 크기를 최소로 선택한 후 점차 확장하는 방법을 사용한다. 제안된 알고리즘을 사용하면 기존 방법과 마찬가지로 적중착오없이 원하는 결과를 얻을 수 있으며, 기존 방법보다 작은 탐색 공간을 사용함으로써 고차원 거리 계산에 따른 비용을 감소시킬 수 있다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 관련연구

3. 점진적 여과 알고리즘

4. 점진적 여과 알고리즘을 이용한 검색 예

5. 실험

6. 결론

참고문헌

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