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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제25권 제7호
발행연도
1998.7
수록면
1,116 - 1,127 (12page)

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문장을 의미분석하기 위해서 선택제약(selectional restrictions)과 논항구조(argument structures)에 대한 지식은 필수적이다. 본 연구는 이러한 지식을 표현하고 구축하기 위해 주로 사용되어 온 전통적인 성분분석(componential analysis) 이론의 문제점을 지적한다. 그리고 그 대안으로 문장내 각 논항(argument)의 격(Case) 파악을 위한 직접적인 지식으로 ‘격 원형성’(Case prototypicality) 개념을 제안한다. 또한 그 개념을 사용하여 명사와 용언에 속하는 단어의 의미 표현을 정의하고 이러한 의미가 말뭉치(corpus)로부터 기계학습(machine learning)에 의해 획득될 수 있음을 보인다. 그리고 충분한 학습 데이타 구축의 어려움을 경감시키기 위해 두 가지 방법을 제시한다. 하나는 격 결정 유형 특성을 사용하는 것이고 다른 하나는 지도방식(supervised)과 비지도방식의 기계학습을 결합시키는 것이다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 기존 연구 및 문제점

3. 격 원형성과 단어의미 정의

4. 격 개념 학습과 단어의미 구축

5. 결론 및 향후 연구과제

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