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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of Electrical Engineering and Information Science Journal of Electrical Engineering and Information Science Vol.4 No.1
- 발행연도
- 1999.2
- 수록면
- 1 - 7 (7page)
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The existing algorithms have presumed to apply themselves to matrices having distinct eigenvalues. However, many matrices have multiple eigenvalues and/or eigenvalues spaces so close that it is difficult to distinguish one from another. Two new algorithms for computing multiple and/or clustered eigenvalues are proposed in this paper. These algorithms are applicable to all kinds of Hermitian Toeplitz or real symmetric matrices unlike the existing algorithms. These algorithms are very effective for locating a small number of desired eigenvalues. Characteristics of them are investigated.
목차
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Inclusion Interval
Ⅲ. Main Results
Ⅳ. Simulation Results
Ⅴ. Conclusions
Appendix
Acknowledgement
References
저자소개
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