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저널정보
한국지능정보시스템학회 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 한국지능정보시스템학회 2005년 춘계학술대회논문집
발행연도
2005.5
수록면
240 - 249 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2005

능동적 학습을 위한 군집화 기반의 다양한 복수 문의 예제 선정 방법
강재호 ,  류광렬 ,  권혁철 지능정보연구 2005.06 학술저널
능동적 학습을 위한 군집화 기반 복수 문의 예제 선정
강재호 ,  류광렬 ,  권혁철 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2005.05 학술대회자료

2004

능동적 학습을 위한 복수 문의예제 선정
강재호 ,  류광렬 한국정보과학회 학술발표논문집 2004.04 학술대회자료

2003

군집화 기법을 이용한 능동적 학습의 최초학습예제 선정
강재호 ,  류광렬 한국정보과학회 학술발표논문집 2003.10 학술대회자료

초록· 키워드

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사용자 맞춤 서비스를 위하여 온라인 상에서 사용자의 관심 분야를 파악하고자 하는 경우에는 적은 수의 훈련 예제로 효율적인 학습이 가능한 능동적 학습이 적절하다. 능동적 학습을 효과적으로 적용하기 위하여 사용자에게 문의할 가치가 높은 예제를 선정하는 것도 중요하지만, 사용자 편의를 위해서는 문의 횟수를 가능한 최소화하여야 한다. 문의 횟수를 줄이면서도 많은 수의 훈련 예제를 획득하기 위해서는 복수의 문의 예제들을 사용자에게 한꺼번에 제시하고 그 관심 여부를 표현하게 하는 것이 효과적이다. 본 논문에서는 능동적 학습 적용시 사용자에게 문의할 가치가 높은 복수 문의 예제들을 효과적으로 선정하기 위하여 가중치 반영 군집화를 적용하는 방안을 제안한다. 본 제안 방안은 먼저 각 예제의 문의 예제로서의 가치를 파악하고 이를 가중치로 삼아 군집화를 수행하여 상대적으로 유사한 예제들의 집합을 구성한다. 이어서 생성된 각각의 군집에서 가장 보편적인 예제를 문의 예제로 선정하면 선정된 각각의 문의 예제는 문의할 가치가 높으면서 함께 문의하게 될 예제들은 서로 충분히 달라 학습에 보다 유용하게 사용할 수 있는 훈련 예제들을 얻을 수 있다. 문서 분류 문제를 대상으로 본 제안 방안을 실험한 결과, 단순히 문의 가치가 높은 복수의 예제들을 함께 문의할 예제들로 선정하는 방안에 비해 학습 성능이 뛰어났으며, 한 번에 문의하는 예제 수를 증가시키더라도 분류기의 성능 저하가 적음을 확인하였다.

목차

요약

1. 서론

2. 관련 연구

3. 군집화 기법을 이용한 복수 문의 예제 선정 방안

4. 실험 결과

5. 결론 및 향후 연구

참고문헌

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