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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2006 가을 학술발표논문집 제33권 제2호(B)
발행연도
2006.10
수록면
183 - 188 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2006

분류기 성능 향상을 위한 범주 속성 가상예제의 생성과 선별
이유정 ,  강병호 ,  강재호 외 1명 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2006.12 학술저널
가상예제를 이용한 수치 및 범주 속성 데이터의 분류 성능 향상
이유정 ,  강재호 ,  강병호 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2006.10 학술대회자료

2005

가상예제를 이용한 Naïve Bayes 분류기 성능 향상
이유정 ,  강병호 ,  강재호 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2005.11 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 베이지안 네트워크를 기반으로 생성하고 평가한 가상예제를 활용하여 범주속성 및 수치속성 데이터에 대한 분류 성능을 향상시키는 방안을 제안한다. 가상예제를 활용하는 종래의 연구들은 주로 수치 속성 데이터를 대상으로 한 반면 본 연구에서는 범주속성 데이터에 대해서도 가상예제를 적용하여 효과를 확인하였다. 그리고 대상 도메인에 특화된 지식을 활용하여 특정 학습 알고리즘의 성능을 향상시키는 것을 목표로 한 기존 연구들과는 달리 본 연구에서는 도메인에 특화된 지식을 활용하는 대신 주어진 훈련 집합을 기반으로 만든 베이지안 네트워크로부터 가상예제를 생성하고, 그 예제가 네트워크의 조건부 우도를 증가시키는데 기여할 경우 유용한 것으로 선별한다. 이러한 생성 및 선별과정을 반복하여 적절한 크기의 가상예제 집합을 수집하여 사용한다. 범주 속성 데이터와 수치 속성을 포함한 데이터를 대상으로 한 실험 결과, 여러 가지 학습 모델의 성능이 향상됨을 확인하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 유용한 가상예제 샘플링
3. 학습을 위한 가상예제 집합 선택
4. 실험 및 결과분석
5. 결론
감사의 글
참고문헌

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이유정 ,  강병호 ,  강재호 외 1명 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2006 .12
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센서위치 선정법과 자유도 축소 기법을 이용한 구조 시스템 식별
성희준 ,  장성민 ,  조맹효 대한기계학회 춘추학술대회 2017 .05
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