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이용수
요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 범주의 분류 경계 설정을 위한 가상 부정 예제의 추가
4. 실험 및 평가
5. 결론 및 향후 과제
참고문헌
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One-class 문서 분류를 위한 긍정 자질과 부정 자질의 결합
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오류 학습 문서 제거를 통한 문서 범주화 기법의 성능 향상
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준지도 학습 기반의 자동 문서 범주화
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신경망 또는 k - NN에 의한 신문 기사 분류와 그의 성능 비교
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군집화 기법을 이용한 능동적 학습의 최초학습예제 선정
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2003 .10
EM 알고리즘을 이용한 이진 분류 문서 범주화의 성능 향상
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2004 .10
Some Subcategories of The Category IRelR (H)
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가상예제를 이용한 수치 및 범주 속성 데이터의 분류 성능 향상
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범주 대표어의 가중치 계산 방식에 의한 자동 문서 분류 시스템
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2002 .04
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한국지능정보시스템학회 학술대회논문집
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SVM 학습을 이용한 다중 클래스 뉴스그룹 문서 분류
한국정보과학회 학술발표논문집
1999 .10
분류기 성능 향상을 위한 범주 속성 가상예제의 생성과 선별
정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용
2006 .12
[발표논문] 능동적 학습을 위한 뭉치 문서 예제의 활용
한국지능정보시스템학회 학술대회논문집
2004 .06
의미 부착이 없는 데이터로부터의 학습을 통한 의미 중의성 해소
한국정보과학회 학술발표논문집
2000 .04
잘 정의된 분류체계가 없는 문서들을 위한 문서 분류 기법
한국통신학회 학술대회논문집
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