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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1995년도 가을 학술발표논문집 제22권 제2호(A)
발행연도
1995.10
수록면
379 - 382 (4page)

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본 논문에서는 컬러 영상에서 얼굴을 찾아내고 얼굴의 구성요소들을 검출하기 위한 구조를 제안한다. 영상 처리 및 얼굴 인식에는 많은 도구들이 사용된다. 이러한 도구들을 적절히 사용하여 얼굴과 얼굴 요소를 찾아내려는 것이다. 이 도구들을 지식원으로 적절히 배치하여 흑판 모델을 구축하였다. 흑판 모델의 가설 프레임을 사용하여 얼굴과 얼굴 요소에 대한 가설을 세우고 이를 검증하므로써 좀 더 정확한 분리를 수행할 수 있으며, 여기에는 얼굴의 특징들에 대한 통계치를 가지는 통계 프레임이 사용된다. 이를 통해 추출되는 모든 특징들은 얼굴의 자동 인식이나 표정 인식 등 얼굴 영상을 이용한 모든 분야에 사용될 수 있을 것이다.

목차

요약

1. 서론

2. 얼굴의 구조

3. 필요한 도구들(tools)

4. Face Components Location System(FCLS)의 구조

5. 실험 및 결과

6. 결론

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