메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문에서는 컬러 영상에서 얼굴을 찾아내고 얼굴의 구성요소들을 검출하기 위한 구조를 제안한다. 영상 처리 및 얼굴 인식에는 많은 도구들이 사용된다. 이러한 도구들을 적절히 사용하여 얼굴과 얼굴 요소를 찾아내려는 것이다. 이 도구들을 지식원으로 적절히 배치하여 흑판 모델을 구축하였다. 흑판 모델의 가설 프레임을 사용하여 얼굴과 얼굴 요소에 대한 가설을 세우고 이를 검증하므로써 좀 더 정확한 분리를 수행할 수 있으며, 여기에는 얼굴의 특징들에 대한 통계치를 가지는 통계 프레임이 사용된다. 이를 통해 추출되는 모든 특징들은 얼굴의 자동 인식이나 표정 인식 등 얼굴 영상을 이용한 모든 분야에 사용될 수 있을 것이다.

목차

요약

1. 서론

2. 얼굴의 구조

3. 필요한 도구들(tools)

4. Face Components Location System(FCLS)의 구조

5. 실험 및 결과

6. 결론

참고 문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017971785