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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2004년도 봄 학술발표논문집 제31권 제1호(B)
발행연도
2004.4
수록면
565 - 567 (3page)

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본 연구에서는 효과적인 패턴 분류를 위한 방법론으로서 수정된 퍼지 최대최소 신경망 모델을 제안하고 그 유용성을 고찰한다. 제안된 모델에서 각 하이퍼박스는 다차원의 특징공간상에서 한 영역으로 정의되며, 각 특징에 대하여 가중치 개념이 추가된 소속함수를 갖는다. 이는 기 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 퍼지 최대최소 신경망

3. 가중치를 고려한 FMM 모델

4. 실험결과 및 고찰

5. 결론

6. 참고문헌

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