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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2004년도 가을 학술발표논문집 제31권 제2호(Ⅰ)
발행연도
2004.10
수록면
130 - 132 (3page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2005

FMM 신경망에서 가중치 요소와 하이퍼박스 중첩효과 분석
박현정 ,  김호준 한국정보과학회 학술발표논문집 2005.07 학술대회자료

2004

특징의 분포와 가중치를 고려한 FMM 신경망 모델
박현정 ,  조일국 ,  정경훈 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2004.10 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구에서는 FMM 신경망을 이용한 패턴 분류 문제에서 학습 패턴에 포함되는 특징의 발생 빈도와 특징값의 분포를 고려하는 네트워크 구조와 학습 방법론을 소개한다. 이를 위하여 하이퍼박스 소속함수의 산출 과정에 세부특징에 대한 가중치 개념이 적용되는 새로운 활성화 특성을 제안한다. 또한 하이퍼박스의 특징 범위와 빈도 및 특징값의 분포를 유지하고 새롭게 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 퍼지 최대-최소 신경망

3. 특징의 분포와 가중치를 고려한 FMM 신경망 모델

4. 실험 결과 및 고찰

5. 결론

6. 참고문헌

참고문헌 (0)

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