현직자의 선거 경쟁력과 선거지출의 효율성 : 공간모형 분석 :공간모형 분석

문우진

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 문우진

저널정보: 한국정치학회 한국정치학회보 한국정치학회보 제39집 제1호

발행연도: 2005.3

수록면: 125 - 144 (21page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 논문은 현직자가 이전 선거에서 큰 득표 차이로 승리했을수록 선거지출 효과는 작아진다고 주장한다. 이러한 결론은 본 논문이 제시하는 공간모형(spatial model) 분석에 근거한다. 이 공간모형에 의하면, 이전 선거에서 큰 득표 차이로 승리를 한 현직자는 그의 정책 입장을 선호하는 유권자들의 지지를 얻어 냈을 뿐 아니라 선거지출을 통해 대부분의 온건 중도파의 지지까지도 얻어 냈기 때문이다. 반면 이전 선거에서 가까스로 승리한 현직자는 그의 정책입장을 선호하는 유권자들의 지지와 소수의 온건 중도파의 지지를 끌어내지는데 그쳤기 때문이다. 따라서 이전 선거에서 완승한 현직자가 현 선거에서 공략해야 될 유권자들은 도전자의 소수 열성 지지자들이기 때문에 선거지출의 효과가 작은 반면, 이전 선거에서 박빙의 승리를 한 현직자가 현 선거에서 공략해야 될 유권자들은 다수의 온건 중도파를 포함하기 때문에 선거지출의 효과가 크다. 이와 같은 예측은 1974년에서 2000년에 이르는 미국의 상원선거 분석에 의해 입증된다.

#현직자 #도전자 #선거지출 #선거경쟁력 #미국 상원선거 #공간모형

참고문헌 (21)

참고문헌 신청

Abramowitz, Alan I. 1988. "Explaining Senate Election Outcomes." American Political Science Review 82,385-403.

Abramowitz, Alan I. 1991. "Incumbency, Campaign Spending, and the Decline of Competition in U.S. House Elections." Journal of Politics 53, 34-56.

Ansolabehere, Stephen and Alan Gerber 1994. "The Mismeasure of Campaign Spending: Evidence from the 1990 U.S. House Elections." The Journal of Politics 56, 1106-18.

Barone, Michael and Grant Ujifusa. 1972-2000. The Almanac of American Politics. Washington, DC: National Journal.

Cox, Gary W. and Jonathan N. Katz. 1996. "Why Did the Incumbency Advantage in U.S. House Elections Grow?" American Journal of Political Science 40, 478-4.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

문우진

소속기관 아주대학교

주요연구분야 사회과학 > 정치외교학 TOP 1% 사회과학 > 사회과학 일반

논문수 32 이용수 17,650

이 논문과 함께 이용한 논문

한국 총선에서 나타난 현직자의 재선 추이에 관한 분석 : 16∼18대 총선 결과를 중심으로

박명호 , 김민선 사회과학연구 2008 .08

현직자의 정책입장, 정치자금, 선거 경쟁력

문우진 한국정치학회보 2006 .06

한국 대통령 권한과 행정부 의제설정 및 입법결과 : 거부권 행사자 이론

문우진 한국정치학회보 2013 .03

대통령 지지도의 필연적 하락의 법칙 : 누가 왜 대통령에 대한 지지를 바꾸는가?

문우진 한국정치학회보 2012 .03

여론조사 공천이 정당 정치에 미치는 영향 : 위임문제(delegation problem)와 파급효과를 중심으로

문우진 사회과학연구 2011 .06

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-340-017374470

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (21)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)