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최근 들어서 휴머노이드 로봇을 비롯한 로봇에 대하여 관심이 증대되고 있다. 이에 따라, 외모를 닮은 로봇 뿐 만 아니라, 사람과 상호 작용을 할 수 있는 로봇 기술의 중요성이 부각되고 있다. 이러한 상호 작용을 위한 효율적이고, 가장 자연스러운 방법 중의 하나가 비전을 기반으로 한 제스처 인식이다. 제스처를 인식하는데 있어서 가장 중요한 것은 손의 모양과 움직임을 인식하는 3차원 제스처 인식이다. 본 논문에서는 3차원 손 제스처를 인식하기 위하여 3차원 손 모델 추정 방법과 명령형 제스처 인식 시스템을 소개하고, 수화, 지화 등으로의 확장성을 위한 프레임워크를 제안한다.

목차

요약
1. 서론
2. 3차원 손 제스처 인식 시스템
3. 명령형 제스처 인식 기술
4. 3차원 손 포즈 추정
5. 실험 및 결과 분석
6. 결론 및 향후 연구
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