교통유발계수 산정을 위한 유발 원단위 특성 분석

박정욱; 정병두

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 박정욱 정병두

저널정보: 대한국토·도시계획학회 국토계획 國土計劃 제41권 제5호

발행연도: 2006.10

수록면: 181 - 190 (10page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

Trip Generation Rate survey is to learn passenger, vehicle traffic and traffic characteristics due to different facility characteristics. It is used as a basic data for traffic generation charge, traffic demand prediction for facility supplement, and traffic demand management policy. The purpose of this study is to analyze to identify travel demand generation characteristics of different type of sites, and suggested improved method of deciding trip generation rates. The trip generation rate for each type of facility was estimated from trip generation unit rates and modified with composition of vehicle types, modal split and number of operating hours. The analysis resulted in one for office, 1.75 for general hospital, 3.23 for department store. Further survey and research in a regular base is recommended for the refinement of trip generation rates and adjustment factors to produce more equitable and consistent trip generation rates for diverse facilities.

#교통유발계수(원단위) #국가교통DB #다차원척도법 #Trip Generation Rate #National Transport Database #MDS(Multidimensional Scaling Method)

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

박정욱

소속기관 현대건축사

주요연구분야 사회과학 > 지리학 > 국제·지역개발학 공학 > 건축공학 > 건축공학 일반

논문수 4 이용수 338

정병두

소속기관 계명대학교

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 건축공학 일반 공학 > 건축공학 > 토목공학

논문수 21 이용수 3,879

이 논문과 함께 이용한 논문

교통수요모형의 개관 및 개선방안 : 모형 및 GIS측면을 중심으로

최기주 , 남궁문 , 윤항묵 외 1명 대한토목학회논문집 D 2000 .09

대도시권 교통유발계수 산정에 관한 연구

황현종 , 전찬용 , 김명수 대한교통학회 학술대회지 2004 .10

서울시 유치원의 현황 분석과 비교

고은서 , 김태균 , 이재영 외 2명 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2023 .01

도로교통 기반시설이 도시경제에 여전히 중요한가?

성현곤 , 채정표 , 육동형 국토계획 2018 .06

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-539-017547154

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)