메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 韓國情報技術學會論文誌 제3권 제5호
발행연도
2005.11
수록면
64 - 72 (9page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
This paper presents a face recognition method and compares the performance of the presented technique with the PCA method. The presented method is based on the combination of well-known statistical representations of face images with the neural networks. They are Principal Component Analysis(PCA) with Multi-Layer Neural Networks(MLNN). The face images are first preprocessed by histogram equalization for contrast normalization. Then PCA technique is applied to reduce the dimension of the image and to produce the features of the face images. The features are then taken as the input of the Multi-Layer Neural Network. 'The classification is carried out by using MLNN. The proposed approaches has been tested on the ORL face database. The experimental results have been demonstrated, and the recognition rate of 95% has been achieved.

목차

Abstracts
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS
Ⅲ. EXPERIMENTS
Ⅳ. CONCLUSIONS
REFERENCES

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-566-016511697