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논문 기본 정보

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저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 2004년도 하계종합학술발표논문집
발행연도
2004.8
수록면
85 - 89 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2004

PCA와 Back-Propagation에 의한 얼굴인식
양근화 ,  오병주 대한전자공학회 학술대회 2004.12 학술대회자료
PCA와 Back-Propagation의 결합에 의한 얼굴인식
양근화 ,  오병주 Proceedings of KIIT Conference 2004.08 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문은 Principal Component Analysis(PCA)와 Backpropagation(BP)을 이용하여 얼굴을 인식하는 기법을 제안한다. 원래의 얼굴영상에 PCA기법을 적용하여 저차원의 고유벡터(eigen-vector)와 고유얼굴(eigen-face)를 생성하여 BP에 적용하여 가중치를 산출하는 방식이다. 훈련DB에 있는 얼굴영상들 에 대해 PCA를 적용하여 얻어진 고유벡터를 BP의 입력으로 하여 BP 가중치를 일정한 오차범위까지 학습한다. 다음에 테스트DB에서 PCA와 BP를 통해 얻어진 새로운 가중치를 훈련DB의 학습과정에서 얻어진 가중치와 비교함으로써 가장 적합한 얼굴을 찾아내게 된다. 본 연구에서는 PCA와 PCA＋BP의 인식률 비교를 해본 결과 신경망을 통한 인식률이 더 뛰어나다는 결과를 얻을 수 있었다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. PCA와 BP를 이용한 얼굴인식
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-566-016514047