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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
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저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제7권 제2호
발행연도
2007.2
수록면
40 - 50 (11page)

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본 논문에서는 카메라로부터 획득 되어진 비디오 시퀀스로부터 다중 움직임 객체와 배경을 분할하고 시공간 정보에 기반 한 객체 추적 방법을 제안한다. 제안한 방법은 3단계로 구성되어 있다. 먼저 입력 비디오 시퀀스로부터 프레임 사이의 차를 이용한 움직임 영역과 움직임이 존재하지 않는 영역을 구분하여 적응적 경계값을 추출한다. 두 번째는 참조 배경영상과 적응적 경계값을 이용하여 움직임이 존재하는 영역으로부터 개략적 객체 분할을 수행하며, 분할된 이진영상에 형태학적 영역 병합 알고리즘을 적용하여 객체 병합을 수행하였다. 마지막으로 분할된 객체에 시공간 정보를 이용하여 객체에 임의의 ID를 할당하여 추적하였다. 카메라로부터 획득되어진 비디오 시퀀스를 이용한 실험에서 객체들의 분할 및 추적의 효율성과 시스템의 유용성을 확인하였다.
#비디오 감시 시스템 #움직임 객체 검출 #객체 분할 #다중 객체 추적 #Video Surveillance System #Moving Object Detection #Object Segmentation #Multiple Object Tracking

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 참조 배경영상 생성
Ⅲ. 적응적 경계값 추출
Ⅳ. 객체 분할을 위한 형태학적 영역 병합
Ⅴ. 시공간 특징 기반 객체 추적
Ⅵ. 실험 및 결과
Ⅶ. 결론 및 향후 연구
참고문헌
저자소개

참고문헌 (22)

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1. [학술대회논문] - N. Oliver / 1999 / A Bayesian Computer Vision System for Modeling Human Interaction / Int. Conf. on Vision Systems : 255 ~ 272 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - C. R. Wren / 1997 / TM Pinder: Realtime Tracking of the Human Body / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 19 (7) : 780 ~ 785 google schola 3. [학술대회논문] - S. Niyogi / 1994 / Analyzing Gait Spatiotemporal Surface / IEEE Workshop : 64 ~ 69 google schola 4. [학술대회논문] - K. Sato / 2001 / Tracking and Recognizing Two-person Interaction in Outdoor Image Sequences / IEEE Workshop on Multi-Object Tracking : 87 ~ 94 google schola 5. [학술대회논문] - M. Quming / 2001 / Tracking and Classifying Moving Objects from Video / IEEE International Workshop on PETS google schola

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