실수코딩 유전알고리즘을 이용한 시스템 식별

안종갑; 이윤형; 진강규; 소명옥

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자료유형: 학술저널

저자정보: 안종갑 이윤형 진강규 소명옥

저널정보: 한국마린엔지니어링학회 Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET) 한국마린엔지니어링학회지 제31권 제5호

발행연도: 2007.7

수록면: 599 - 605 (7page)

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This paper presents a method for identifying various systems based on input-output data and a real-coded genetic algorithm(RCGA). The advantages of this technique are, first, it is not dependent on the deterministic or stochastic nature of the systems and, second, the globally optimized models for the original systems can be identified without the need of a differentiable measure function of linearly separable parameters. Under suitable hypotheses, the estimation error is shown to converge in probability to zero. The performance of the proposed algorithm is demonstrated through several simulations.

#System identification(시스템 식별) #Parameter estimation(파라미터 추정) #Real-coded genetic algorithm(실수코딩 유전알고리즘)

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1. [학술지(정기간행물)] - / 2002 / 시스템동정과 제어

2. [학술지(정기간행물)] - / 1992 / IEEE Transactions on Systems : 1033 ~ 1046

3. [학술지(정기간행물)] - / 1975 / Adaptation in Natural and Artificial Systems The University of Michigan Press

4. [학술지(정기간행물)] - / 2004 / 유전알고리즘과 그 응용

5. [학술지(정기간행물)] - / 1994 / IEEE Transac- tions on signal processing

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