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대한전자공학회 전자공학회논문지-CI 電子工學會論文誌 CI編 第45卷 第1號
발행연도
2008.1
수록면
1 - 10 (10page)

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본 논문에서는 기존에 얼굴 검출에 사용된 ICT(Improved Census Transform) 변환을 이용하여 눈, 코, 입 등의 얼굴 특징을 검출하는 하드웨어를 설계하였다. 파이프라인 구조를 이용하여 동작 속도를 높였고, ICT 변환, 메모리 공유, 동작 과정의 세분화를 통하여 메모리 사용량을 줄였다. 본 논문에서 사용한 알고리즘을 얼굴 검출 및 인식 분야에서 테스트용으로 주로 쓰이는 BioID 데이터베이스(database)를 이용하여 테스트한 결과 100%의 검출률을 보였고, 설계한 하드웨어의 결과도 이와 동일하였다. 또한, Synopsys사의 Design Compiler와 동부아남사의 0.18㎛ library를 이용하여 합성한 결과 총 376,821㎛2의 결과를 얻었고, 78㎑의 동작 클럭 하에서 17.1msec의 검출 속도를 보였다.. 본 논문은 소프트웨어 형태의 알고리즘을 임베디드 하드웨어로 구현함으로 인하여 실시간 처리의 가능성을 보였고, 저가격, 높은 이식성에 대한 가능성을 제시하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경 지식 및 얼굴 특징 검출 알고리즘
Ⅲ. 하드웨어 설계
Ⅳ. 결과 및 성능 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌
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