접촉전위와 ART-2 신경회로망을 이용한 산화주석 가스센서의 고장진단

이인수; 심창현

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이인수 심창현

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제6권 제3호

발행연도: 2008.6

수록면: 22 - 30 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (17)

2013

가스모니터링 시스템에서의 PCA 기반 가스센서 고장진단

이인수 , 안성수 Proceedings of KIIT Conference 2013.05 학술대회자료

2012

SVM과 신경회로망을 이용한 비선형시스템의 고장감지와 분류방법 연구

이인수 , 조정환 , 서해문 외 1명 제어로봇시스템학회 논문지 2012.06 학술저널

SVM과 인공신경회로망에 기반한 비선형시스템의 고장감지 및 분류

이인수 , 조정환 , 서해문 외 1명 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 2012.04 학술대회자료

2011

이산웨이블렛변환과 신경회로망에 기반한 비선형시스템의 고장진단

이인수 , 서해문 , 남윤석 한국정보기술학회논문지 2011.10 학술저널

이산웨이브렛변환과 신경회로망을 이용한 유도전동기 고장진단시스템 개발

이인수 한국정보기술학회논문지 2011.08 학술저널

신경회로망과 이산웨이블렛변환을 이용한 비선형시스템의 고장진단

이인수 , 서해문 , 남윤석 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 2011.05 학술대회자료

ART2 신경회로망과 이산웨이블릿변환을 이용한 작물생장환경의 가스모니터링 시스템

이인수 , 김영웅 , 이상진 외 2명 정보 및 제어 논문집 2011.04 학술대회자료

2009

가스모니터링 시스템에서의 ART2 신경회로망 기반 가스분류 및 센서 고장진단

이인수 Proceedings of KIIT Conference 2009.06 학술대회자료

반도체식 가스센서 시스템에서의 가스분류 및 고장진단

이인수 , 심창현 한국정보기술학회논문지 2009.04 학술저널

2008

접촉전위와 ART-2 신경회로망을 이용한 산화주석 가스센서의 고장진단

이인수 , 심창현 한국정보기술학회논문지 2008.06 학술저널

2004

가스모니터링 시스템에서의 신경회로망 기반 센서고장진단

이인수 , 조정환 , 심창현 외 2명 한국지능시스템학회 논문지 2004.02 학술저널

2002

비선형시스템의 고장진단을 위한 신경회로망 기반 통계적접근법

이인수 , 조원철 한국지능시스템학회 논문지 2002.12 학술저널

신경회로망기반 다중고장모델에 의한 비선형시스템의 고장감지와 분류

이인수 전자공학회논문지-SC 2002.01 학술저널

2001

신경회로망에 의한 모델기반 고장진단기법과 적용

이인수 , 조원철 , 김경연 외 3명 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 2001.10 학술대회자료

신경회로망기반 다중고장모델에 의한 비선형시스템의 고장진단

이인수 대한전자공학회 학술대회 2001.06 학술대회자료

1998

선형시스템의 모델기반 고장감지와 분류 ( Model-Based Fault Detection and Isolation of a Linear System )

이인수 , 전기준 전자공학회논문지-S 1998.01 학술저널

1997

ART2 신경회로망을 이용한 선형 시스템의 다중고장진단

이인수 , 신필재 , 전기준 제어로봇시스템학회 논문지 1997.06 학술저널

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본 논문에서는 산화주석 박막으로 형성된 가스 센서의 고장진단을 위하여 산화주석 박막내의 다결정 입자의 입계에서의 접촉 전위와 여러경계인수를 갖는 ART-2 신경회로망 기반 방법을 제안하였다. 주방용 식용유 증기와 실리콘 실란트 가스 그리고 고습에 의해서 발생된 산화주석 가스센서의 고장을 진단하였다. 고장진단을 위한 산화주석 가스센서의 추출 인자로는 산화주석 박막내의 다결정 입자의 입계에서의 접촉전위를 이용하였으며, 접촉전위는 temperature-simulated conductance 측정에 의해서 구해졌다. 추출된 접촉 전위는 ART-2 신경회로망의 입력 값으로 사용되었고 최종적으로 고장 진단의 성능은 n-C₄H ₁?의 실제 가스 측정을 통하여 그 정확성을 검증 하였다. 제안된 방법은 주방용 식용유 증기, 실리콘 실란트 가스 및 고습에 의해 고장 난 산화주석 기반의 가스센서의 고장진단에 유용한 것으로 확인되었다.

#Fault diagnosis #sensor fault #energy barrier #ART-2 neural network

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