지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.5
- 수록면
- 418 - 422 (5page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (17)
2012
2011
이산웨이블렛변환과 신경회로망에 기반한 비선형시스템의 고장진단
이인수
,
서해문
,
남윤석
한국정보기술학회논문지
2011.10
학술저널
이산웨이브렛변환과 신경회로망을 이용한 유도전동기 고장진단시스템 개발
이인수
한국정보기술학회논문지
2011.08
학술저널
신경회로망과 이산웨이블렛변환을 이용한 비선형시스템의 고장진단
이인수
,
서해문
,
남윤석
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2011.05
학술대회자료
ART2 신경회로망과 이산웨이블릿변환을 이용한 작물생장환경의 가스모니터링 시스템
이인수
,
김영웅
,
이상진
외 2명
정보 및 제어 논문집
2011.04
학술대회자료
2009
2002
2001
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
본 논문에서는 가스모니터링 시스템에서의 PCA (principal component analysis) 기반 가스센서 고장진단방법을 제안하였다. 제안한 방법에서는 센서고장진단을 위해 센서저항값을 사용하였으며, PCA 방법을 이용하여 전처리하여 고장을 분류하였다. 제안된 PCA 기반 고장진단방법은 주방용 식용유 증기, 실리콘 실란트 가스 및 고습에 의해 고장 난 가스센서의 고장진단에 적합함을 확인하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 가스센서 고장진단 실험
Ⅲ. 제안한 PCA에 의한 측정 데이타 처리와 고장분류
Ⅳ. 시뮬레이션 결과 및 고찰
Ⅴ. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최적 센서변수 선택과 PCA를 이용한 마이크로 가스센서어레이의 특징벡터 추출기법
이준영
,
김영웅
,
백승현
외 2명
대한전자공학회 학술대회
2013
.07
전기 굴삭기용 전자유압 시스템 제어 알고리즘 개발
진기창
,
김태인
,
이종찬
외 1명
유공압건설기계학회 학술대회논문집
2016
.06
전기식 하이브리드 굴삭기용 붐 에너지 회생 시스템의 개발
주춘식
,
강병일
,
이재상
외 1명
유공압건설기계학회 학술대회논문집
2013
.10
굴삭기용 전기식 붐회생 시스템 개발
진기창
,
이종찬
,
이상훈
외 1명
유공압건설기계학회 학술대회논문집
2015
.10
전기굴삭기 효율향상을 위한 전기동력시스템 동작점 제어알고리즘 연구
이지호
,
이형철
,
염준형
외 1명
대한기계학회 춘추학술대회
2015
.11
최근 본 자료
댓글(0)
0