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저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제7권 제2호
발행연도
2009.4
수록면
48 - 57 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (17)

2013

가스모니터링 시스템에서의 PCA 기반 가스센서 고장진단
이인수 ,  안성수 Proceedings of KIIT Conference 2013.05 학술대회자료

2012

SVM과 신경회로망을 이용한 비선형시스템의 고장감지와 분류방법 연구
이인수 ,  조정환 ,  서해문 외 1명 제어로봇시스템학회 논문지 2012.06 학술저널
SVM과 인공신경회로망에 기반한 비선형시스템의 고장감지 및 분류
이인수 ,  조정환 ,  서해문 외 1명 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 2012.04 학술대회자료

2011

이산웨이블렛변환과 신경회로망에 기반한 비선형시스템의 고장진단
이인수 ,  서해문 ,  남윤석 한국정보기술학회논문지 2011.10 학술저널
이산웨이브렛변환과 신경회로망을 이용한 유도전동기 고장진단시스템 개발
이인수 한국정보기술학회논문지 2011.08 학술저널
신경회로망과 이산웨이블렛변환을 이용한 비선형시스템의 고장진단
이인수 ,  서해문 ,  남윤석 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 2011.05 학술대회자료
ART2 신경회로망과 이산웨이블릿변환을 이용한 작물생장환경의 가스모니터링 시스템
이인수 ,  김영웅 ,  이상진 외 2명 정보 및 제어 논문집 2011.04 학술대회자료

2009

가스모니터링 시스템에서의 ART2 신경회로망 기반 가스분류 및 센서 고장진단
이인수 Proceedings of KIIT Conference 2009.06 학술대회자료
반도체식 가스센서 시스템에서의 가스분류 및 고장진단
이인수 ,  심창현 한국정보기술학회논문지 2009.04 학술저널

2008

접촉전위와 ART-2 신경회로망을 이용한 산화주석 가스센서의 고장진단
이인수 ,  심창현 한국정보기술학회논문지 2008.06 학술저널

2004

가스모니터링 시스템에서의 신경회로망 기반 센서고장진단
이인수 ,  조정환 ,  심창현 외 2명 한국지능시스템학회 논문지 2004.02 학술저널

2002

비선형시스템의 고장진단을 위한 신경회로망 기반 통계적접근법
이인수 ,  조원철 한국지능시스템학회 논문지 2002.12 학술저널
신경회로망기반 다중고장모델에 의한 비선형시스템의 고장감지와 분류
이인수 전자공학회논문지-SC 2002.01 학술저널

2001

신경회로망에 의한 모델기반 고장진단기법과 적용
이인수 ,  조원철 ,  김경연 외 3명 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 2001.10 학술대회자료
신경회로망기반 다중고장모델에 의한 비선형시스템의 고장진단
이인수 대한전자공학회 학술대회 2001.06 학술대회자료

1998

선형시스템의 모델기반 고장감지와 분류 ( Model-Based Fault Detection and Isolation of a Linear System )
이인수 ,  전기준 전자공학회논문지-S 1998.01 학술저널

1997

ART2 신경회로망을 이용한 선형 시스템의 다중고장진단
이인수 ,  신필재 ,  전기준 제어로봇시스템학회 논문지 1997.06 학술저널

초록· 키워드

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본 논문에서는 반도체식 가스 센서를 이용한 가스의 분류 및 가스센서의 고장진단을 위하여 감도와 저항값 및 여러 경계인수를 갖는 ART2 신경회로망 기반 방법을 제안하였다. 제안한 방법에서는 가스분류 및 센서의 고장진단을 위해 2개의 ART2 신경회로망 모듈을 이용하였다. 고장진단 및 가스분류를 위해 센서저항값과 가스감도를 사용하였으며, 이들을 각 ART2 신경회로망 모듈의 입력 값으로 하였다. 주방용 식용유 증기와 실리콘 실란트 가스 그리고 고습에 의해서 발생된 산화주석 가스센서의 고장을 진단하였다. 고장 진단 성능을 실제 H₂S 가스 측정을 통하여 그 정확성을 검증하였다. 제안된 방법은 주방용 식용유 증기, 실리콘 실란트 가스 및 고습에 의해 고장 난 산화주석 기반의 가스센서의 고장진단 및 가스분류에 적합함을 확인하였다.
#Fault diagnosis #gas classification #sensor fault #resistance #sensitivity #ART2 neural network modules

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 가스분류 및 센서고장진단 실험
Ⅲ. ART2 신경회로망 모듈 기반 가스분류 및 센서고장진단
Ⅳ. 시뮬레이션 결과 및 고찰
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (14)

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1. [학술지(정기간행물)] - W. Gopel / 1998 / Chemical imaging: Concepts and visions for electronic and bio-electronic noses / Sens. Actuators B 52 : 125 ~ 142 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - C. Delpha / 2001 / Identification of Forane R134a in an air-conditioned atmosphere with a TGS sensor array / IEEE Trans. on Instrumentation and Measurement 50 : 1370 ~ 1374 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - M. Pardo / 2000 / Monitoring reliability of sensors in an array by neural networks / Sensors and Actuators B 67 : 128 ~ 133 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - J. Wagner / 1993 / A failure isolation strategy for thermofluid system diagnostics / ASME J. Eng. for Industry 115 : 459 ~ 465 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - R. Isermann / 1984 / Process fault detection based on modeling and estimation methods-a survey / Automatica 20 (4) : 387 ~ 404 google schola

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