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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제14권 제1호
발행연도
2004.2
수록면
46 - 51 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2007

수소이온교환막 연료전지의 선형행렬부등식 기반 TS 퍼지 모델링
김문환 ,  박한웅 대한전기학회 학술대회 논문집 2007.10 학술대회자료

2004

선형 행렬 부등식을 이용한 TS 퍼지 분류기 설계
김문환 ,  주영훈 ,  박진배 한국지능시스템학회 논문지 2004.02 학술저널

초록· 키워드

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본 논문에서는 선형행렬 부등식을 이용한 TS 퍼지 분류기 설계 방법을 제안한다. TS 퍼지 분류기를 설계하기 위해 퍼지 규칙의 후반부 파라메터가 분류기의 성능을 최대로 하도록 동정되어야 한다. 이러한 동정 문제를 해결하기 위해 볼록 최적화 기법이 사용되었다. 후반부 파라메터 동정 문제는 볼록 최적화 문제로 변환되며, 선형행렬 부등식으로 표현된다. 선형행렬 부등식으로 표현된 볼록 최적화 문제는 일반 고유값 문제로 근사화 되며, 일반 고유값 문제를 최적화 함으로써 최소의 분류 에러를 가지는 최적의 후반부 파라메터가 결정된다. 제안된 분류기의 성능을 평가하기 위해 IRIS 데이터와 Wisconsin Breast Cancer Database 데이터에 대한 분류기의 성능을 모의 실험을 통해 확인하였다. 마지막으로, 모의 실험결과 제안된 TS 퍼지 분류기의 성능의 우수성을 확인할 수 있었다.
#TS 퍼지 분류기 #선형 행렬 부등식 #볼록 최적화 #IRIS 데이터 #Wisconsin breast cancer diagnostic database

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. TS 퍼지 분류기
3. LMI를 이용한 퍼지 분류기의 설계
4. 모의 실험
5. 결론
참고문헌
저자소개

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[학술지(정기간행물)] - / 1965. / Fuzzy sets and information and control 8 : 338 ~ 353 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1992. / Fuzzy min-max neural networks. I. Classification 3 : 776 ~ 786 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1995. / A method for fuzzy rules extraction directly from numerical data and its application to pattern classification 3 : 1 ~ 28 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1997. / A fuzzy classifier with ellipsoidal regions 5 : 358 ~ 368 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1999. / A fuzzy classifier with ellipsoidal regions for diagnosis problems 29 : 140 ~ 148 google schola

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