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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회지 韓國經營科學會誌 第33卷 第3號
발행연도
2008.9
수록면
59 - 76 (18page)

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Studies of recommender systems have focused on improving their performance in terms of error rates between the actual and predicted preference values. Also, many studies have been conducted to investigate the relationships between customer information processing and the characteristics of recommender systems via surveys and web-based experiments. However, the actual impact of recommendation on product pages for customer browsing behavior and decision-making in the commercial environment has not. to the best of our knowledge, been investigated with actual clickstream data. The principal objective of this research is to assess the effects of product recommendation on customer behavior in e-Commerce, using actual clickstream data. For this purpose, we utilized an online bookstore's clickstream data prior to and after the web site renovation of the store. We compared the recommendation effects on customer behavior with the data. From these comparisons, we determined that the relevant recommendations in product pages have positive relationships With the acquisition of customer attention and elaboration. Additionally, the placing of recommended items in shopping cart is positively related to suggesting the relevant recommendations. However, the frequencies at Which the recommended items were purchased did not differ prior to and after the renovation of the site.
#Product Recommendation #Customer Behavior #e-Commerce #Clickstream data

목차

Abstract
1. 서론
2. 문헌고찰
3. 연구가설
4. 분석 방안 및 결과
5. 토의
참고문헌

참고문헌 (41)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Adomavicius, G / 2005 / Personalization technologies：a process-oriented perspective / Communication of the ACM 48 (10) : 83 ~ 90 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Ansari, A. / 2000 / Internet Recommendation Systems / Journal of Marketing Research 37 (3) : 363 ~ 375 google schola 3. [기타자료] - Awad, N.F. / 2006 / “Does Search Matter? Using Online Clickstream Data to Examine the Relationship Between Online Search and Purchase Behavior,” Proceedings of Twenty-Seventh International Conference on Information Systems, Milwaukee, 2006, pp.915-926 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Awad, N.F / 2006 / The Personalization Privacy Paradox：An Empirical Evaluation of Information Transparancy and The Willingness to be Profiled Online for Personalization / MIS Quarterly 30 (1) : 13 ~ 28 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Balabanovic, M / 1997 / Fab：Content-based, Collaborative recommendation / Communication of the ACM 40 (3) : 66 ~ 72 google schola

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