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저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제18권 제1호
발행연도
2008.2
수록면
94 - 99 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2008

유전자 알고리즘과 정보이론을 이용한 속성선택
조재훈 ,  이대종 ,  송창규 외 2명 한국지능시스템학회 논문지 2008.02 학술저널

2007

유전자 알고리즘과 정보이론을 이용한 속성선택
조재훈 ,  이대종 ,  송창규 외 1명 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2007.11 학술대회자료

초록· 키워드

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속성선택(Feature Selection)은 패턴분류 문제에서 분류기들의 성능을 향상시킬 수 있는 중요한 기법이다. 특히, 많은 속성들을 기지는 데이터의 분류문제에서 관련이 적은 데이터, 중복되거나 또는 노이즈 있는 데이터를 제거한 주요 속성부분집합을 선택하여 이용함으로써 분류기의 정확도를 향상시킬 수 있다. 본 논문에서는 유전자 알고리즘과 정보이론의 상호정보량을 이용하여 속성선택을 하는 기법을 제안하였다. 실험을 통하여 제안된 알고리즘이 패턴인식문제에서 다른 방법들보다 성능이 우수함을 보였다.
#속성선택 #패턴분류 #유전자 알고리즘 #상호정보량 #Feature selection #Pattern classification #Genetic algorithm #Mutual information

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 상호정보량을 이용한 속성선택
3. 유전알고리즘을 이용한 속성선택
4. 상호정보량과 유전알고리즘을 이용한 속성선택 알고리즘
5. 시뮬레이션 및 결과 고찰
6. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
M. Dash , 1997 , Feature selection for classification , Intell. Data Anal 1 (3) : 131 ~ 156 google schola P. M. Narendra , 1977 , A branch and bound algorithm for feature selection , IEEE Trans. Comput C-26 (9) : 917 ~ 922 google schola N. Kwak , 2002 , Input feature selection for classification problems , IEEE Trans. Neural Netw 13 (1) : 143 ~ 159 google schola A. N. Mucciardi , 1971 , A comparison of seven techniquesfor choosing subsets of pattern recognition , IEEE Trans. Comput C-20 : 1023 ~ 1031 google schola M. Dash , 2003 , Consistency-based search in feature selection , Artif. Intell 151 : 155 ~ 176 google schola

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