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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제9권 제4호
발행연도
2009.4
수록면
313 - 322 (10page)

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최근 정보기술이 발달하면서 수많은 자료들이 체계화된 데이터베이스에 저장이 되고, 기업의 데이터베이스의 규모는 폭발적으로 증가되고 있다. 데이터 마이닝(Data Mining)은 이런 방대한 자료의 분석을 통해, 그 속에 숨어있는 의미를 찾는 과정이라고 볼 수 있다. 본 논문에서는 자동차 마케팅에서 이용 가능한 데이터를 데이터 마이닝 분석 기법중의 하나인 연관규칙(association rule)에 따라 분석 하였다. 본 논문에서 제시하고자 하는 바는 기존 고객에 대한 분류 및 고객 속성파악, 고객 분류 및 분석에 따른 고객의 연관규칙을 수행하여 해당 기업의 전략적 마케팅 수립을 통해 경영 과학적으로 접근할 수 있는 데이터 마이닝 분석에 관한 사례 연구이다. 본 논문의 분석 사례를 통하여 자동차 분야의 특성에 따라 효과적인 분석 및 의사결정과 더 나아가 CRM마케팅, 동향분석 및 예측 등에 유용한 정보를 분석할 수 있는 사례로 활용될 수 있다.
#데이터 마이닝 #분류 규칙|연관규칙 #Data Mining #Classification #Association Rule

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 데이터마이닝(Data Mining)
Ⅲ. 분석의 절차 및 변수 선정
Ⅳ. 문제정의 및 모델링 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (27)

참고문헌 신청
1. [단행본] - 강현철 / 1999 / 데이터 마이닝 방법론 및 활용 / 자유아카데미 google schola 2. [학위논문] - 김영만 / 1999 / 통신서비스 시장에서 데이터 마이닝을 이용한 이탈고객 분석 / 석사 / 한국과학기술원 google schola 3. [단행본] - 김정수 / 1997 / 통합 데이터베이스 마케팅 시스템 / 범우사 google schola 4. [학위논문] - 노상규 / 1999 / 데이터 마이닝 기법을 이용한 인공 신경망 입력변수 선정에 관한 연구 / 석사 / 서울대학교대학원 google schola 5. [보고서] - 박종덕 / 1999 / 데이터 마이닝 수행절차에 관한 연구 google schola

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