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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이병엽 (배재대학교) 박용훈 (충북대학교) 유재수 (충북대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제10권 제2호
발행연도
2010.2
수록면
372 - 380 (9page)

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일반적으로 데이터 마이닝은 다양한 예측기법이나 차이점의 분석을 통하여 유용한 정보 도출을 통해 매출의 증대나, 비용 절감 등의 효과를 가져 올수 있다. 데이터 마이닝 분석은 정보의 분류 또는 다양한 각도나 영역의 관점을 통하여 새로운 뷰를 분석할 수 있다. 기술적으로 데이터 마이닝의 연관규칙이나, 패턴의 분석은 대량의 데이터베이스에서 분석된다. 따라서 데이터 마이닝은 가장 빠르게 성장한 산업중의 하나이다. 그 이유는 정보기술이 발달하면서 수많은 자료들이 체계화된 데이터베이스에 저장이 되고, 기업의 데이터베이스의 규모는 폭발적으로 증가되고 있다. 본 논문에서는 자동차 마케팅에서 이용 가능한 데이터를 데이터 마이닝 분석 기법중의 하나인 Quinlan의 C4.5에 따라 분석 하였다. 본 논문에서는 기존 고객에 대한 고객 속성파악, 고객 분류 및 분석에 따른 고객의 구매패턴을 분석하여 해당 기업의 전략적 마케팅 수립을 통해 경영 과학적으로 접근할 수 있는 데이터 마이닝 분석에 관한 사례 연구이다.
#데이터 마이닝 #의사결정트리 #CRM마케팅 #Data Mining #Classification #Decision Tree

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 데이터마이닝(Data Mining)의 활용
Ⅲ. 분석의 절차 및 변수 선정
Ⅳ. 문제정의 및 모델링 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (10)

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1. [단행본] - M. Rob / 1987 / Data Warehousing and Data Mining for Telecommunications / Artech House google schola 2. [학술지(정기간행물)] - E. Carl / 1998 / Customer spending behavior and telecommunications services / Telecommunications Policy 22 : 23 ~ 46 google schola 3. [기타자료] - W. John / 2003 / Data Mining Solution: Methods and Tools for Solving Real-World Problems : 501 ~ 517 google schola 4. [단행본] - 장남식 / 1999 / 데이터 마이닝 / 대청 google schola 5. [인터넷자원] - / / http://www.hri.co.kr/m3/vip/9928/ex2.htm google schola

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