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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정동원 임옥택 (울산대학교)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회논문집 한국자동차공학회논문집 제17권 제5호
발행연도
2009.9
수록면
16 - 25 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2009

실험계획법과 WAVE 시뮬레이션을 이용한 엔진 작동 변수의 영향도 평가 및 최적화에 대한 연구
정동원 ,  임옥택 한국자동차공학회논문집 2009.09 학술저널

2008

실험계획법과 WAVE시뮬레이션을 이용한 엔진 작동 변수의 영향도 평가 및 최적화에 대한 연구
정동원 ,  처거 ,  서열러 외 1명 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 2008.11 학술대회자료
실험계획법과 WAVE 시뮬레이션을 이용한 엔진 작동 변수의 영향도 평가 및 최적화에 대한 연구
정동원 ,  처거 ,  서열러 외 1명 대한기계학회 춘추학술대회 2008.11 학술대회자료

초록· 키워드

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Testing engine performance using an engine dynamometer requires high technical researchers and many facilities. Nowadays, different variables of CAE program are used for identifying the engine performance instead of engine dynamometer test. This is more convenience, as it does not necessitate an abundance of engine dynamometer experiments and, in addition, produces better results. However, CAE programs also contain various variables which can affect engine performance. Those are coupled with each other, thus making it difficult to determine the effectiveness of different variables on engines. DoE (Design of Experiments) methodology is an efficient way to verify the magnitude of effectiveness on engine performance as well as making responses to be optimized at once without trial & error. This study used data from WAVE simulations, which modeled the DOHC SI engine with in-line 4 cylinders at 1500, 3000 and 4500rpm. DoE methodology is designed properly to determine the effectiveness of five variables on power, BSFC, and volumetric efficiency, as well as to find the optimal response conditions at each rpm through a minimized number of experiments. After finishing DoE process, all the results are examined concerning the reliability of test through a verification experiment.
#Design of experiments(실험계획법) #WAVE(CAE프로그램) #Response(반응변수) #Variable(인자) #Effectiveness(영향도) #Optimization(최적화)

목차

Abstract
1. 서론
2. 실험장치 및 방법
3. 실험결과 및 분석
4. 결론
후기
References

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
1. [보고서] - J. F. O’Connor / 1998 / Optimizing CFD Prediction of Diesel Engine Combustion and Emissions Using Design of Experiments: Comparison with Engine Measurements google schola 2. [보고서] - E. R. Moen / 1998 / DOE for Accelerated Learning and Better Vehicle Performance google schola 3. [단행본] - S. H. Lee / 2008 / Minitab을 이용한 공학 통계 자료 분석 / 이레테크 : 647 ~ 778 google schola 4. [단행본] - Ricardo / 2006 / WAVE Software User Manual and Tutorial / RICARDO google schola 5. [학술대회논문] - D. H. Kim / 2008 / A Simulation for Identifying Influence of The VVT Effect on the SI Engine Performance using WAVE / Fall Conference Proceedings : 164 ~ 169 google schola

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