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한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제8권 제1호
발행연도
2010.1
수록면
65 - 70 (6page)

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본 논문에서는 세 프레임 차분 방법과 배경 차분 방법을 결합하여 적용하여 움직임 영역을 검출하는 방법을 제안한다. 이 두 가지 방법을 적용함으로써 조도의 변화에도 민감하지 않고 빠른 움직임이나 느린 움직임을 가지는 객체도 적응적으로 추출할 수 있다. 전처리 과정에서는 깨끗한 영상을 얻기 위하여 Gaussian filter를 적용하였다. 잡음 제거된 영상으로부터 제안하는 방법을 적용하여 움직임 객체 영역을 검출한다. 배경 모델링 방법으로는 MOG(Mixture Of Gaussian) 방법을 사용하여 모델링하고 업데이트함으로써 실시간 배경 변화에 적응하게 하였다. 제안된 방법으로 실험한 결과 각 프레임을 처리하는데 걸리는 시간은 33.012ms, precision은 93%이다. 이는 기존의 방법보다 더 효과적인 수치 결과를 나타냄을 알 수 있었다.
#Moving object #Frames difference #Background subtraction #MOG #Detection #Morphological processing

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 연구
Ⅲ. 제안하는 방법
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (7)

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1. [학술대회논문] - Bernt Schiele / 2001 / Computer vision systems / Proceedings Springer google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Barron J / 1994 / Performance of optical flow techniques / International Journal of Computer Vision 12 (1) : 42 ~ 77 google schola 3. [학술대회논문] - Alan M / 2000 / Background Subtraction Techniques / IVCNZ00 google schola 4. [보고서] - Collins Retal / 2000 / A system for video surveillance and monitoring: VSAM final report google schola 5. [학술대회논문] - Stauffer C / 1999 / Adaptive Background mixture models for real-time tracking / Proc IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 246 ~ 252 google schola

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