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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이상홍 (경원대학교) 신동근 (삼육대학교) 임준식 (경원대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제10권 제6호
발행연도
2010.6
수록면
27 - 34 (8page)

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본 논문은 가중 퍼지소속함수 기반 신경망(neural network with weighted fuzzy membership functions, NEWFM)과 웨이블릿 기반의 특징 추출기법을 사용하여 왼쪽 또는 오른쪽의 운동 형상을 분류하는 방안을 제안하고 있다. 초기 특징을 추출하기 위해서 첫 번째 단계에서 웨이블릿 변환(wavelet transforms)을 이용하여 뇌파(electroencephalogram, EEG) 신호로부터 웨이블릿 계수들을 추출하였다. 두 번째 단계에서는 첫 번째 단계에서 추출한 웨이블릿 계수들을 통계적인 방법인 주파수 분포와 주파수변동량을 이용하여 60개의 초기 특징을 추출하였다. 이들 60개의 초기 특징은 NEWFM에서 제공하는 비중복면적 분산 측정법에 의해 중요도가 가장 낮은 특징을 하나씩 제거되면서 정확도가 가장 높은 6개의 최소 특징을 선택되었다. 이들 6개의 최소 특징을 NEWFM의 입력으로 사용하여 86.43%의 정확도를 구하였다.
#뇌-컴퓨터 인터페이스 #웨이블릿 변환 #특징추출 #특징선택 #Brain-computer Interface #Wavelet Transforms #Feature Extraction| Feature Selection

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 운동 형상(Motor Imagery) 분류 모델의 설계
Ⅲ. 가중 퍼지소속함수 기반 신경망 (Neural Network with Weighted Fuzzy Membership Function, NEWFM)
Ⅳ. 특징 선택 (비중복면적 분산 측정법)
Ⅴ. 실험 결과 (Experimental Results)
Ⅵ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (26)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Qi Xu / 2009 / Fuzzy support vector machine for classification of EEG signals using wavelet-based features / Medical Engineering & Physics 31 : 858 ~ 865 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Wei-Yen Hsu / 2009 / EEG-based motor imagery analysis using weighted wavelet transform features / Journal of Neuroscience Methods 176 : 310 ~ 318 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Wu Ting / 2008 / EEG feature extraction based on wavelet packet decomposition for brain computer interface / Measurement 41 : 618 ~ 625 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - George Townsend / 2008 / Using phase information to reveal the nature of event-related desynchronization / Biomedical Signal Processing and Control 3 : 192 ~ 202 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Mingjun Zhong / 2008 / Classifying EEG for brain computer interfaces using Gaussian processes / Pattern Recognition Letters 29 : 354 ~ 359 google schola

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