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한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2006년도 춘계학술발표논문집
발행연도
2006.5
수록면
50 - 54 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2006

효과적인 얼굴 표정 인식을 위한 퍼지 웨이브렛 LDA융합 모델 연구
노종흔 ,  백영현 ,  문성룡 한국지능시스템학회 논문지 2006.12 학술저널
LDA 융합모델과 최소거리패턴분류법을 이용한 얼굴 표정 인식 연구
노종흔 ,  백영현 ,  문성룡 외 1명 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2006.11 학술대회자료
LDA 융합 모델을 이용한 얼굴표정인식 연구
노종흔 ,  백영현 ,  문성룡 외 1명 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2006.05 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문은 얼굴인식에서 사용되고 있는 LDA 융합모델 방식을 표정인식에 적용해 인식성능을 비교 분석하였다. LDA 융합모델에서 얼굴 표정 인식은 두 단계의 특징 추출과정과 인식단계를 거치게 된다. 먼저 특징추출 단계에서는 얼굴 표정이 담긴 영상을 이산웨이블렛으로 크기를 줄이고 PCA를 통해 고차원에서 저차원의 공간으로 변환한 후, LDA를 이용해 각 표정을 클래스 별로 나누어 분류한다. LDA 융합모델과 최소거리분류법을 이용한 표정인식단계를 통해 얼굴 표정을 인식한다. 본 논문의 우수성을 검증하기위해 6가지 기본 감정(기쁨, 화담, 놀람, 공포, 슬픔, 혐오)에 대한 데이터베이스를 이용해 실험한 결과 제안한 융합알고리즘은 특정 표정에 관계없이 일정 수준의 고른 인식률을 보였다.

목차

요약
1. 서론
2. 웨이블렛 변환
3. PCA와 LDA
4. 성능 분석 실험
5. 결론
[참고문헌]

참고문헌 (0)

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